الأبحاث في مجال التعلم الآلي و AI ، وهي الآن تقنية رئيسية في كل صناعة وشركة ، أمر ضخم للغاية بحيث لا يمكن لأي شخص أن يقرأ كل شيء. يهدف هذا العمود إلى جمع بعض من أكثر الاكتشافات والأوراق الحديثة صلة - خاصة في الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال لا الحصر - وتوضح سبب أهمية.
هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناع كيف تؤثر المنصات التي تعتمد على السوق مثل تسليم الأغذية وشركات ركوب الخيل على الاقتصاد العام عندما يتم تحسينها لتحقيق أهداف مختلفة ، مثل زيادة الإيرادات. في مكان آخر ، مما يدل على تعدد استخدامات الذكاء الاصطناعى ، قام فريق ينحدر من Eth Zurich بتطوير نظام يمكنه قراءة مرتفعات الأشجار من صور الأقمار الصناعية ، بينما اختبرت مجموعة منفصلة من الباحثين نظامًا للتنبؤ بنجاح بدء التشغيل من بيانات الويب العامة.
تعمل أعمال المنصة التي يحركها السوق على خبير اقتصادي من الذكاء الاصطناعي في Salesforce ، وهي بيئة بحثية مفتوحة المصدر لفهم كيف يمكن للمنظمة العفو الدولية تحسين السياسة الاقتصادية. في الواقع ، شارك بعض الباحثين وراء الاقتصاديين منظمة العفو الدولية في العمل الجديد ، والذي تم تفصيله في دراسة نُشرت في الأصل في مارس. تحقق من الأسواق على الوجهين مثل Amazon و Doordash و Uber و TaskRabbit التي تتمتع بالطاقة السوقية الأكبر بسبب ارتفاع الطلب والعرض. باستخدام التعلم التعزيز-نوع من نظام الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم حل مشكلة متعددة المستويات عن طريق التجربة والخطأ-قام الباحثون بتدريب نظام على فهم تأثير التفاعلات بين المنصات (مثل Lyft) والمستهلكين (مثل الدراجين).
ائتمان الصورة: Xintong Wang et al.
نستخدم التعلم التعزيز لسبب كيفية عمل النظام الأساسي تحت أهداف تصميم مختلفة ... [لدينا] محاكاة تتيح تقييم سياسات التعلم التعزيز في إعدادات متنوعة تحت أهداف مختلفة و افتراضات النماذج ، أخبر المؤلفون المشاركون TechCrunch عبر البريد الإلكتروني. لقد استكشفنا ما مجموعه 15 إعدادًا مختلفًا للسوق - أي مزيج من هيكل السوق ، ومعرفة المشتري حول البائعين ، [الاقتصادي] شدة الصدمة وهدف التصميم. تميل المنصة المصممة لزيادة الإيرادات إلى رفع الرسوم واستخراج المزيد من الأرباح من المشترين والبائعين خلال الصدمات الاقتصادية على حساب الرفاه الاجتماعي. عندما يتم إصلاح رسوم النظام الأساسي (على سبيل المثال بسبب التنظيم) ، وجدوا أن حافز الإيرادات من النظام الأساسي يتماشى بشكل عام مع اعتبارات الرفاهية للاقتصاد الكلي. يمكن أن يوفر النظام - الذي يخططون لفتح المصدر - أساسًا إما لشركة تجارية أو صانع سياسات لتحليل اقتصاد المنصة في ظل ظروف وتصميمات واعتبارات تنظيمية مختلفة. وأضافوا أن التعلم التعزيز التعليمي كمنهجية لوصف العمليات الاستراتيجية لشركات المنصات التي تعمل على تحسين أسعارها والمطابقة استجابة للتغيرات في البيئة ، إما الصدمة الاقتصادية أو بعض اللوائح. قد يعطي هذا رؤى جديدة حول اقتصادات المنصات التي تتجاوز هذا العمل أو تلك التي يمكن إنشاؤها تحليليًا. منظمة العفو الدولية لتوصيف الشركات بناءً على معايير مثل التكنولوجيا والسوق والتمويل ، تدعي أنها قادرة على التنبؤ بقدرة بدء التشغيل على جذب الاستثمارات باستخدام البيانات المتاحة للجمهور. بالاعتماد على البيانات من مواقع الويب بدء التشغيل ، وسائل التواصل الاجتماعي ، وسجلات الشركة ، يقول المؤلفون المشاركون أنه يمكنهم الحصول على نتائج تنبؤية مماثلة لتلك التي تقوم أيضًا باستخدام البيانات المنظمة المتاحة في قواعد البيانات الخاصة.
ائتمانات الصورة: Mariia Garkavenko et al.
تطبيق AI على العناية الواجبة ليس بالأمر الجديد. تعتبر مشاريع الارتباط ومشاريع EQT و SignalFire من بين الشركات حاليًا
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
