أصدرت Google Today إصدارًا مفتوح المصدر من مكتبة الخصوصية التفاضلية التي تستخدمها لتشغيل بعض منتجاتها الأساسية. سيتمكن المطورون من أخذ هذه المكتبة وإنشاء أدواتهم الخاصة التي يمكن أن تعمل مع بيانات إجمالية دون الكشف عن معلومات يمكن تحديدها شخصيًا إما داخل أو خارج شركاتهم. أو مطور برامج يمكن أن يساعد الحصول على رؤى مفيدة من البيانات في جعل الخدمات تعمل بشكل أفضل والإجابة على الأسئلة المهمة كما يكتب ميغيل جيفارا مدير المنتج في مكتب الخصوصية وحماية البيانات للشركة. ولكن بدون حماية خصوصية قوية تخاطر بفقدان ثقة مواطنيك وعملائك ومستخدميك. يعد تحليل البيانات ذات القطاعين الخاصين بشكل تفاضلي نهجًا مبدئيًا يمكّن المؤسسات من التعلم من غالبية بياناتها مع التأكد في وقت واحد من أن هذه النتائج لا تسمح بتمييز بيانات أي فرد أو إعادة تحديدها.
كما يلاحظ Google يركز الإصدار الحالي من مكتبة C ++ المرخصة من Apache على الميزات التي يصعب عادةً أن يتم بناؤها من نقطة الصفر وتتضمن العديد من الوظائف الإحصائية القياسية التي يحتاجها المطورون (Think Count Sum يعني التباين إلخ). تؤكد الشركة أيضًا على أن المكتبة تتضمن مكتبة إضافية للاختبار الصارم (لأن الحصول على خصوصية تفاضلية أمر صعب) بالإضافة إلى امتداد postgresql وعدد من الوصفات لمساعدة المطورين على البدء.
هذه الأيام غالبًا ما يلف الناس أعينهم عندما يرون Google والخصوصية في نفس الجملة. هذا أمر مفهوم (على الرغم من أنني أعتقد أن هناك توترًا كبيرًا داخل الشركة حول هذا أيضًا). ومع ذلك في هذه الحالة لا شك في أن هذه أداة مفيدة للمطورين التي ستسمح لهم والمستخدمين الذين يقومون ببناء أدوات تقوم بتحليل البيانات الشخصية دون المساس بخصوصية الأشخاص الذين يعملون معهم. عادةً ما يأخذ بناء هذه هذه الخبرة الكبيرة إلى الحد الذي لا يجوز لهم فيه بناءها أو ببساطة لا يكلفون أنفسهم عناء تضمين ميزات الخصوصية هذه. مع مكتبة كهذه ليس لديهم عذر بعدم تنفيذ الخصوصية التفاضلية.
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
