هذه هي بداية عصر قاعدة البيانات غير المسموح بها

هذه هي بداية عصر قاعدة البيانات غير المسموح بها

Ethan Batraski
المساهم





شارك على Twitter





هو شريك في Venrock ويركز على البنية التحتية للبيانات ، وأدوات المصادر المفتوحة والمطورين.


المزيد من المشاركات من قبل هذا المساهم

ثمانية اتجاهات تسريع عمر الحوسبة الكمومية الجاهزة للتجارية
4 اتجاهات مطور المؤسسات التي ستشكل 2021




بفضل السحابة ، انفجرت كمية البيانات التي يتم إنشاؤها وتخزينها في الحجم وحجم. في تلك البيانات ، دفع كل شركة إلى أن تصبح شركة بيانات.

واحدة من التحولات الأكثر عمقًا وربما غير الواضحة التي تقود هذا هو ظهور قاعدة بيانات السحابة. لقد حلت خدمات مثل Amazon S3 و Google BigQuery و Snowflake و Databricks الحوسبة على كميات كبيرة من البيانات وجعلت من السهل تخزين البيانات من كل مصدر متاح. من القدرة على تقديم تجارب محسّنة للعملاء وقدرات السوق الجديدة.
لقد حان الوقت لأن تكون شركة قاعدة بيانات

جمعت شركات قاعدة البيانات أكثر من 8.7 مليار دولار على مدار السنوات العشر الماضية ، مع ما يقرب من نصف ذلك ، 4.1 مليار دولار ، فقط في الـ 24 شهرًا الماضية ، وفقًا لـ CB Insights.

، ليس من المستغرب بالنظر إلى التقييمات العالية في Snowflake و Databricks. تضاعف السوق في السنوات الأربع الماضية إلى حوالي 90 مليار دولار ، ومن المتوقع أن يتضاعف مرة أخرى خلال السنوات الأربع المقبلة. من الآمن أن نقول أن هناك فرصة كبيرة للذهاب. اعتمادات الصورة: Venrock
منذ 20 عامًا ، كان لديك خيار واحد: قاعدة بيانات علائقية

اليوم ، وذلك بفضل السحابة ، والخدمات الدقيقة ، والتطبيقات الموزعة ، والمقياس العالمي ، والبيانات في الوقت الفعلي ، والتعلم العميق ، قاعدة بيانات جديدة ظهرت البنى لحل متطلبات الأداء الجديدة.

لدينا الآن أنظمة مختلفة للقراءة السريعة والكتابة السريعة. هناك أيضًا أنظمة على وجه التحديد لتحليلات الطاقة المخصصة أو للبيانات غير المنظمة ، شبه منظمة ، المعاملات ، العلائقية ، الرسوم البيانية أو السلاسل الزمنية ، وكذلك للبيانات المستخدمة في ذاكرة التخزين المؤقت والبحث ، بناءً على الفهارس والأحداث والمزيد .



قد يكون بمثابة مفاجأة ، ولكن لا يزال هناك مليارات الدولارات في حالات Oracle التي لا تزال تعمل على تشغيل التطبيقات الحرجة اليوم ، ومن المحتمل ألا تذهب إلى أي مكان.



يأتي كل نظام مع احتياجات مختلفة من الأداء ، بما في ذلك التوفر العالي ، والمقياس الأفقي ، والاتساق الموزعة ، وحماية الفشل ، وتحمل التقسيم ، وكونه خادمًا وإدارته بالكامل. النتيجة ، تقوم المؤسسات ، في المتوسط ​​، بتخزين البيانات عبر سبعة أو أكثر من قواعد البيانات المختلفة. على سبيل المثال ، قد يكون لديك Snowflake كمستودع للبيانات الخاص بك ، Clickhouse للتحليلات المخصصة ، المدى الزمني لبيانات السلسلة الزمنية ، مرنة لبيانات البحث الخاصة بهم ، S3 للسجل أعباء العمل و dgraph* لبيانات العلاقة أو المخططات الديناميكية. الضمانات من هذه الخدمات والمنصات على مستوى مختلف تمامًا مقارنة بما كان لدينا من خمس إلى 10 سنوات. في الوقت نفسه ، فإن انتشار وتفتيت طبقة قاعدة البيانات يخلق بشكل متزايد تحديات جديدة. ومشكلات الاتصال ، النفقات العامة لإدارة التجميع النشط عبر العديد من الأنظمة المختلفة ، أو نقل البيانات عندما تأتي مجموعات أو أنظمة جديدة عبر الإنترنت. كل منها له متطلبات مختلفة ، متفرعة ، انتشار ، شد وموارد.

ما هو أكثر من ذلك ، لدينا الآن قواعد بيانات جديدة كل شهر

اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي