أظهرت Google الطريق عندما يتعلق الأمر بالعالم فهم وتقييم أهمية محرك بحث جيد لإلغاء قفل جميع المعلومات التي يمكن أن تجدها على الإنترنت. كان التكرار التالي لذلك هو البحث العمودي: توفير أدوات للتغلب على صوامع معلومات محددة للغاية لاستخدامات معينة. يركز على توفير أدوات البحث لتحليل السوق وذكاء الأعمال ، وقد جمع الآن 225 مليون دولار. تقييمها مع هذه السلسلة D الجولة-1.7 مليار دولار بعد المال-هو ضعف ما كان عليه في عام 2021 (عندما جمعت 180 مليون دولار في جولة C). هذا لا يتحدث فقط عن نمو Alphasense ، ولكن إلى فرصة معالجة المزيد من الثغرات في البحث العمودي والمؤسسات. Sachs) و Viking Global Investors. غولدمان ساكس هو مستثمر مالي واستراتيجي هنا ، أخبرني المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة الفنلندية جاكو (جاك) كوكو: يستخدم محللو الشركة المنصة للبحث ونشر تقاريرهم الخاصة. يتضمن الرقم البالغ 225 مليون دولار أيضًا التزامًا كبيرًا للديون من BlackRock ، على الرغم من أن Alphasense لا يحدد المبلغ الدقيق.
عندما غطينا الشركة في عام 2019 - جولة من سلسلة B بقيمة 50 مليون دولار - كان لدى Alphasense 1000 عميل. نما هذا الرقم الآن إلى 3500 ، مع رؤية أعداد العملاء في العام الماضي بنسبة 110 ٪ في عام 2021 ، مع نطاق الاستخدامات النموذجية بما في ذلك الشركات في SP 100 (75 ٪ من العملاء) ؛ Dow 50 (97 ٪) ؛ وشركات إدارة الأصول الكبيرة والبنوك (70 ٪ من كل هذه في الولايات المتحدة ، كما تدعي الشركة ، مستخدمين) ؛ جنبا إلى جنب مع الذين يعملون في مجال الطاقة والصناعات والسلع الاستهلاكية والتكنولوجيا.
يصل حاليًا إلى أكثر من 100 مليون دولار ، على الرغم من أن Kokko يخبرني أن Alphasense ليس مربحًا بعد (ولا يختار أن يكون).
Covid-19 ، إن وجدت ، بمثابة دفعة لنمو بدء التشغيل. المستخدمون النموذجيون في النظام الأساسي-محللو الأعمال ، والاستراتيجيون ، والمخططون الماليون ، والمستثمرين وغيرهم الذين يشترون ويستخدمون تقارير السوق والذكاء التنافسي بانتظام-لم يكن هناك حاجة فقط إلى عملهم ، ولكنهم كانوا أقل عرضة لوجه وجهاً لوجه اجتماعات لمناقشة الأبحاث مع الزملاء والعملاء لمصدر المعلومات وتقديمها. المزيد من المعلومات كانت كل طلب أكثر من أي وقت مضى. في كل من هذين السيناريوهين ، أصبحت محركات البحث المفيدة للوصول إلى كل من الأبحاث ونشرها على الأرض. معالجة لا يزال الجزء الصعب. في حالة المعلومات التجارية ، قال Kokko إن المشكلة هي أنها تأتي من عدد كبير من المصادر ، وفي كثير من التنسيقات المختلفة ، يتم تسليمها في معظم الأحيان في الروايات.
نركز على البحث عن المعلومات غير المهيكلة وقال إننا نقدم هيكلًا لها. ذكاء البحث على شبكة الإنترنت هو مشكلة يتم تغذيتها باستمرار من خلال خوارزميات التعلم الآلي. كلما زاد عدد الأشخاص الذين يبحثون على Google ، كان Google أفضل. لكن يجب أن يفهم نظامنا اللغة والأرض على المعلومات الصحيحة دون فائدة ورؤى مليارات من عمليات البحث على الويب. لا يوجد شيء من هذا للمعلومات الخاصة.
وبعبارة أخرى ، فإن عالمنا - أو على الأقل ، المعلومات المتعلقة بها - هي المحار على الإنترنت ، وكانت محركات البحث هي الأداة التي تتصرف بها. لكن الشيء نفسه لا ينطبق على المعلومات غير المهيكلة عندما تكون خاصة بشكل أساسي ، ولا يتم تحميلها على الإنترنت. يأتي في شكل كيفية تقديم المعلومات.
al
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
