يجمع Fetcher 27 مليون دولار لأتمتة جوانب مصادر مرشح الوظائف

يجمع Fetcher 27 مليون دولار لأتمتة جوانب مصادر مرشح الوظائف


، مما يعكس اهتمام المستثمر المتزايد في الشركات الناشئة في مجال تقنية الموارد البشرية ، أغلقت Fetcher ، منصة الاستحواذ على المواهب المعروفة باسم Scout ، اليوم جولة تمويل من سلسلة B بقيمة 27 مليون دولار بقيادة Tola Capital بمشاركة من G20 Ventures و Kfund و Hockrice. الأموال الجديدة-7 ملايين دولار من الديون و 20 مليون دولار من الأسهم-تصل إلى إجمالي رأس المال لبدء التشغيل إلى 40 مليون دولار ، وهو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي يقول أندريس بلانغ إنه يتم وضعه في التوسع الدولي وبناء منصة الإحضار مع نظام تتبع مقدم الطلب الجديد (ATS) تكامل وقدرات إدارة علاقات العملاء.

تم إطلاق المشاركة في عام 2014 من قبل Blank ، Chris Calmeyn و Javier Castiarena و Santi Aimetta كتطبيق شبكات محترف يسمى Caliber. بعد بضع سنوات ، قرر فريق Fetcher المؤسس التحقيق في التوظيف ، حيث استفاد من بعض تقنيات الأتمتة التي قاموا ببناءها في عيار.

توظيف مرشحين عالي الجودة ، كان دائمًا نقطة ألم بالنسبة لي. في إحدى الشركات الناشئة السابقة ، واجهت شخصياً هذه المشكلة ، وبعد تقديم فريق توظيف للمساعدة في توسيع نطاق جهود التوظيف ، رأيت أن وقتهم كان أيضًا ذا قيمة للغاية بحيث لا يمكن إنفاقه على المهام اليدوية المتكررة التي تأتي مع مرشحين للمرشحين ، قال فارغ لـ TechCrunch في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. بدلاً من الاعتماد على رسوم التوظيف باهظة الثمن ، اعتقدت أنه يجب أن تكون هناك طريقة أفضل للحفاظ على مصادر في المنزل ، دون أن تستغرق الكثير من الوقت والطاقة في فرق الاستحواذ على المواهب ومديري التوظيف.

من خلال الكروم الامتداد ، يرتبط منصة Fetcher مع منتجات ATS وكذلك Gmail و Outlook للسماح لمجينات التوظيف بمصدر المرشحين مباشرة من LinkedIn. يقوم Fetcher بتصفية الباحثين عن عمل في سير عمل البريد الإلكتروني المسبق ، ويقدم تحليلات بما في ذلك التقدم نحو أهداف التنوع في مستويات الفرد والفريق والموقف ومستويات الشركة.

دليل مرشح Fetcher. اعتمادات الصورة: Fetcher

يقوم Fetcher أيضًا بنمذجة تنبؤية ، وقياس اهتمام المرشحين من Job من ردودهم ، والمصادر الآلية ، التي تعمل في الخلفية لدفع المتقدمين من خلال عمليات الفحص عبر رسائل البريد الإلكتروني الآلية.

< Br> تجربة مرشح رائعة ضرورية لأي شركة ، وجزء من هذه التجربة يأتي من بناء علاقات طويلة الأجل مع المرشحين مع مرور الوقت. وقال بلانك إن دليل المرشحين لـ Fetcher يسمح للشركات بتجديد النشاط التسويقي للمرشحين المؤهلين ، وإعداد تذكيرات للاتصالات المستقبلية ، وإضافة رسائل بريد إلكتروني إضافية للتوعية إلى التسلسلات الآلية. بشكل عام ، يتمثل الهدف من جعل الشركات بسيطة في تخزينها والتحديث والتواصل مع مرشحين رائعين مع مرور الوقت ، وإرسامهم حول فرص العمل المستقبلية ، والمعالم البارزة في الشركة ، وأكثر من ذلك.

الاعتماد على الخوارزميات فيما يتعلق قليلاً ، بالنظر إلى احتمال التحيز - ألغت Amazon خوارزمية تجنيد سيئة للغاية فضلت المهندسين الذكور ومدينة نيويورك مؤخرًا قيودًا على استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف. عندما سئل عن ذلك ، أكد Blank أن تقنيات أتمتة النظام الأساسي تسمح بمجموعة أكثر تنوعًا من الاحتمالات للدفع عبر قمع التوظيف. كما سلط الضوء على سياسة التوعية في Fetcher ، مشيرًا إلى أن الأشخاص الذين لا يرغبون في الاتصال بالفرص عبر Fetcher يمكنهم إرسال طلبات حذف البيانات. من أجل تقليل التحيزات الموجودة على كلا الجانبين ، قال بلانك. علاوة على ذلك ، لدينا أيضًا مقاييس تنوع في كل عملية بحث (مرئية على منصتنا للعميل أيضًا) ، مما يجعلنا قيد الفحص. إذا كنا أكثر من اللازم في أي مكان على جبهة النوع الاجتماعي أو التركيبة السكانية ، يمكن للمنصة تصحيحًا. أخيرًا ، نقوم بإزالة تحيزات التحديد من العميل. الطريقة التي نقوم بها هي أنه بمجرد أن يثق العميل في أن البحث يتجه في الاتجاه الصحيح (بعد فحص حفنة من المرشحين مقدمًا) ، فإنهم يضعون البحث على الأتمتة الكاملة. هذا يعني أن المضي قدمًا ، لم يعد فيت

اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي