أعطت الشعبية المتزايدة لآلات الطباعة ثلاثية الأبعاد وشركات مثل Thingiverse و Shapeways قوى لا يمكن تصورها سابقًا للواقعي مما يتيح لهم إنشاء كل شيء من ملحقات Cosplay إلى قطع الغيار. ولكن على الرغم من أن الطباعة ثلاثية الأبعاد أطلقت عالمًا جديدًا من الأشياء المخصصة إلا أن معظمنا لا يزال يشتري الملابس من الحامل. يعمل الباحثون الآن في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على البرامج التي ستسمح لأي شخص بتخصيص أو تصميم ملابس متماسكة خاصة بهم حتى لو لم يسبق لهم التقاط كرة من الغزل.
(CSAIL) بقيادة عالم الكمبيوتر Alexandre Kaspar أصدر اليوم ورقتين جديدتين تصف البرنامج. واحد يدور حول نظام يسمى عكسي Knit الذي ينشئ تلقائيًا أنماطًا من صور العناصر المحبوكة. يقدم الآخر برنامج تصميم جديد يسمى Cadknit والذي يسمح للأشخاص الذين ليس لديهم تجربة حياكة أو تصميم لتخصيص القوالب بسرعة وضبط الحجم والشكل النهائي والتفاصيل الزخرفية (مثل القفازات الموضحة أدناه).
الأنماط النهائية يمكن استخدامها مع آلة الحياكة والتي كانت متاحة للمتوتقات المنزلية لسنوات ولكن لا تزال تتطلب قدرا كبيرا من المعرفة التقنية من أجل تصميم أنماط.
قفازات مصنوعة باستخدام cadknit
يريد كل من Cadknit و Yearversknit جعل التصميم وصنع الملابس التي يتم ربطها بالآلة يمكن الوصول إليها الآن مثل الطباعة ثلاثية الأبعاد. بمجرد تسويق البرنامج يتصور Kaspar الحياكة كخدمة للمستهلكين الذين يرغبون في طلب ملابس مخصصة. كما يمكن أن يمكّن مصممي الملابس من قضاء وقت أقل في تعلم كيفية كتابة أنماط الملابس المتماسكة للآلات وتقليل النفايات في عملية النماذج الأولية والتصنيع. جمهور مستهدف آخر للبرنامج هم المتجولون اليدوي الذين يرغبون في تجربة طريقة جديدة للعمل مع الغزل.
يقول Kaspar.
الهواة مساحات صانع والشركات الصغيرة. يقول Kaspar إنه كان يتحدث إلى فريق Kniterate حول جعل تخصيص الملابس المتماسكة أكثر سهولة.
يجمع Cadknit بين الصور ثنائية الأبعاد مع CAD (تصميم بمساعدة الكمبيوتر) وبرامج تحرير الصور لإنشاء قوالب قابلة للتخصيص. تم اختباره باستخدام الحياكة المبتدئين الذين على الرغم من وجود خبرة صغيرة في الحياكة الآلية كان لا يزال قادرًا على إنشاء ملابس معقدة نسبيًا مثل القفازات والتأثيرات بما في ذلك الزخارف الدانتيل وأنماط الألوان. إنشاء مجموعة بيانات من أنماط الحياكة مع مطابقة الصور التي تم استخدامها لتدريب شبكة عصبية عميقة لإنشاء أنماط حياكة الماكينة. يقول الفريق أنه أثناء اختبار عكسي أنتج النظام تعليمات دقيقة 94 ٪ من الوقت. لا يزال هناك عمل يجب القيام به قبل أن يتم تسويق العكسي. على سبيل المثال تم اختبار الجهاز باستخدام نوع معين من خيوط الأكريليك لذلك يجب تدريبه على العمل مع الألياف الأخرى. يقول كاسبار. سيكون نفس الشيء مع ما نقوم به.
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
