inflearn.ai ، شركة ناشئة تقوم بتطوير خدمة 'توأم رقمية' للتجارب السريرية ، ترفع 50 مليون دولار

inflearn.ai ، شركة ناشئة تقوم بتطوير خدمة 'توأم رقمية' للتجارب السريرية ، ترفع 50 مليون دولار


فكرة التوائم الرقمية - التمثيلات الرقمية للبشر المصممين مع نماذج الكمبيوتر - للبحث الطبي تكتسب الجر في القطاعات الخاصة والأكاديمية. مع تكنولوجيا المحاكاة التنبؤية ، يقول بعض الخبراء أن التوائم الرقمية لديها القدرة على تحسين الرعاية الصحية من خلال تقييم المخاطر الصحية قبل أن يصبح المرض أعراضًا ، ومساعدة الأطباء على تحديد ، على سبيل المثال ، (وما إذا) للتدخل.

مستقبل حيث يمكن للأطباء محاكاة آثار جميع العلاجات الممكنة على التوائم الرقمية للمرضى لتحديد المسار الأكثر فعالية هو طموح. ربما لهذا السبب ، بدأت شركة ناشئة أعلنت اليوم أنها جمعت 50 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة B ، بالتجارب السريرية. يكرر منتج التوأم الرقمي التابع لـ Inflainn خصائص المرضى في التجارب لتمكين ما تدعي الشركة أن تكون دراسات أصغر وأسرع ، مبنية على مزيج من الذكاء الاصطناعي والبيانات التاريخية. . وقال الرئيس التنفيذي تشارلز فيشر لـ TechCrunch عبر البريد الإلكتروني: إنها ليست نموذجًا من الذكاء الاصطناعي - إنها تجربة سريرية. يعني انتظار تطوير اللقاحات [خلال الوباء] أن كل صحفي ومعظم المستهلكين على دراية مؤلمة بالحاجة إلى تسريع التجارب السريرية أثناء القيام بها بأمان ... [بينما هناك شركات أخرى مهتمة باستخدام بيانات العالم الحقيقي التجارب بشكل أسرع أو أفضل ، لا يوجد منافسون مباشرون لديهم مسار تنظيمي مباشر لاستخدام تقنياتهم في التجارب السريرية [المرحلة المتأخرة]. بالتدريب. التقى الثلاثة أثناء العمل معًا في Leap Motion ، سعى بدء التشغيل المنتظم الآن لتطوير أجهزة استشعار الحركة لأجهزة سطح المكتب وسماعات الواقع المعزز. لبناء نماذج التعلم الآلي الخاصة بالأمراض ، والتي يمكن أن تستخدم بدورها لإنشاء توائم رقمية مع السجلات الطبية الافتراضية المقابلة. ستكون سجلات التوائم الرقمية هذه طولية - أي دمج البيانات من مرور الوقت وعبر الأنظمة - وتغطي المعلومات الديموغرافية ، ونتائج الاختبار الشائعة والمؤشرات الحيوية التي تبدو متطابقة مع سجلات المرضى الفعلية في تجربة سريرية.

[لدينا] لم يكن لتسريع التجارب السريرية - كان البحث الخالص في التعلم الآلي. لكن [أنا] كان لدي خلفية صناعة الأدوية وسرعان ما أصبح من الواضح أنه لم يكن هناك استثمار في التعلم الآلي كتقنية لتطوير الأدوية ، على حد قول فيشر. (كان فيشر سابقًا عالمًا رئيسيًا في Pfizer.) في تجربة سريرية. يقول فيشر إن تأثيرات العلاج يمكن تقديرها بدقة أكبر بعد تصحيح النتائج المستمدة من التوائم الرقمية.

كانت قدرات التخلص منها كافية لإقناع ثلاث شركات بالمشاركة في دراسات مع منتجها ، على الرغم من أن فيشر كان على استعداد فقط على سبيل المثال واحد: Merck KGAA ، Darmstadt ، ألمانيا (كيان Pharma منفصل من Merck). تستخدم Merck KGAA INFORN لدمج المعلومات النذير من التوائم الرقمية في تجاربها العشوائية التي تسيطر عليها ، والتي ستمكّنها الأمل السابقة من مجموعات التحكم الأصغر وتوليد أدلة مناسبة لدعم القرارات التنظيمية في خط أنابيب علم المناعة ، وفقًا لـ Fisher.


إذا كانت التكنولوجيا التوأم الرقمية الخاصة بـ Inflearn ، فهي قد تم الإعلان عنها ، فقد تكون هذه هبة من الله لصناعة طبية تم إجبارها منذ فترة طويلة على ابتلاع التكاليف الحادة والتحديات اللوجستية المرتبطة بالتجارب السريرية. وفقًا لدراسة أجريت عام 2018 من Johns Hopkins ، فإن التجارب السريرية التي تدعم موافقات إدارة الغذاء والدواء الأمريكية للأدوية الجديدة تبلغ متوسطها 19 مليون دولار. هذه التجارب السريرية - التي تحدث في متعددة ،

اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي