Logrocket NABS 25 مليون دولار لتحليلات التطبيق 'الذكية'

Logrocket NABS 25 مليون دولار لتحليلات التطبيق 'الذكية'


، أعلنت اليوم Logrocket ، وهي مزود لخدمات مراقبة الواجهة الأمامية للبرامج والتحليلات ، أنها جمعت 25 مليون دولار في سلسلة C التي تقودها Delta-V Capital و Battery Ventures. يخبر الرئيس التنفيذي مات آربسفيلد TechCrunch أن العائدات سيتم وضعها في اتجاه RD وتوسيع حجم الفريق من 130 شخصًا إلى 180 تقريبًا بحلول نهاية العام. مستوحاة من ما يصفه Arbesfeld بأنه تحول زلزالي في نهج الصناعة لتطوير التطبيق. نظرًا لأن سوق تطبيقات الويب أصبح أكثر قدرة على المنافسة ، تحتاج الشركات إلى التمييز بناءً على الخبرة - وليس فقط المحتوى. فجأة ، كان المهندسون الأماميون والمصممين ومديري المنتجات في ارتفاع الطلب. ولكن على الرغم من وجود الكثير من الأدوات لمراقبة نهايات التطبيق الخلفية ، كان هناك عدد قليل نسبيًا للمكونات الأمامية.

مع تسريع المستهلكين اعتماد القنوات الرقمية في جميع أنحاء العالم يتم استخدامها لتحسين التجارب - مما يؤدي إلى كمية هائلة من البيانات في معظم منتجات التحليلات. [الشركات] لا تحتاج إلى مزيد من البيانات ، فهي تحتاج إلى رؤى أكثر قابلية للتنفيذ من بياناتها ، كما قال Arbesfeld في مقابلة عبر البريد الإلكتروني. لقد أسسنا Logrocket لمساعدة المهندسين في الواجهة الأمامية ومديري المنتجات على بناء تجارب رقمية أفضل من خلال تسرب وتحديد السبب الجذري للمشاكل الأكثر تأثيرًا في منتجاتهم البرمجيات. -القضايا المبلغ عنها لفهم سبب حدوثها. يدعم النظام الأساسي إعادة تشغيل الجلسة ، وينجيم مطوري السبائك لرؤية تفاعلات المستخدم على التطبيق تقريبًا كيف خبروا. علاوة على ذلك ، يخزن Logrocket - صحيحًا لاسمه - سجلات الأخطاء على مستوى الشبكة ومستوى الكود لتسليط الضوء على أخطاء واجهة مستخدم أقل وضوحًا في التطبيقات. والتي قد تؤدي السلوكيات إلى ارتفاع معدلات التحويل (على سبيل المثال ، أحجام الشراء المرتفعة في تطبيق التجارة الإلكترونية). باستخدام لوحة معلومات ، يمكن للعملاء بناء مسارات مخصصة استنادًا إلى أحداث مثل طرق عرض الصفحة ونقرات وإسقاط واستخدام خرائط الحرارة وخرائط التمرير لإبلاغ قرارات تصميم التطبيق.

رؤى القمع في Logrocket. اعتمادات الصورة: Logrocket

أطلقت Logrocket مؤخرًا منتجًا لمراقبة تطبيقات الهاتف المحمول وميزة تسمى التسجيل الشرطي ، والتي تستخدم الظروف المعرفة من قبل المستخدم والتعلم الآلي للسماح للمطورين بتقاط بيانات الخبرة الحبيبية. يكتشف بذكاء تجارب المستخدم السلبية ، كما يدعي Arbesfeld ، ويبذل قصارى جهده للاستغناء عن المقاييس غير ذات الصلة. الشركات والعلامات التجارية التجارية. وقال Arbesfeld إن العديد من الفرق تتحول إلى بيانات أخذ العينات للتحكم في التكاليف ، مما يؤدي إلى مشاكل عندما تكون البيانات المهمة مفقودة. لدينا مجموعة بيانات من مئات المليارات من التفاعلات عبر الإنترنت التي استخدمناها لتحديد مشكلات البرامج المؤثرة تلقائيًا لعملائنا. نحن نستخدم كل من ملاحظات العملاء وفريق مراجعة داخلي لتحسين هذه النماذج.

أقل من اختبار الطرف الثالث ، سيتعين علينا أن نأخذ Logrocket على كلمته حيث يتعلق الأمر بدقة التسجيل المشروط. حتى على افتراض أنها تعمل تمامًا كما هو معلن ، فإن Logrocket تواجه منافسة مكثفة من منافسيها في قطاع تحليلات التطبيق المتنامي وقطاع المراقبة. يرى Arbesfeld المحتويات الكامنة والكمومية والمنافسين المباشرين ؛ تقدر قيمة الثلاثة بأكثر من مليار دولار. (وصلت Contentsquare تقريبًا إلى 3 مليارات دولار في مايو الماضي) النمو جزئيًا إلى الوباء ، الذي حفز العديد من الشركات على تعزيز عواملها عبر الإنترنت. وجدت مجموعة Temkin أن الشركات ea

اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي