منصة NVIDIA التي تعمل بنظام GPU لتطوير وتشغيل الذكاء الاصطناعى المحادثة التي تتفهم واستجابة لطلبات اللغة الطبيعية قد حققت بعض المعالم الرئيسية وكسرت بعض السجلات التي لها آثار كبيرة على أي شخص بناء على تقنيتها-والتي تشمل الشركات الكبيرة والصغيرة مثل جزء كبير من الكود الذي استخدموه لتحقيق هذه التطورات هو مفتوح المصدر مكتوبة في Pytorch وسهلة التشغيل. تعتبر نماذج لغة الذكاء الاصطناعى الأكثر تقدماً ونموذجًا حديثًا على نطاق واسع معيارًا جيدًا لمعالجة اللغة الطبيعية. تمكنت منصة AI من NVIDIA من تدريب النموذج في أقل من ساعة وإنجاز قياسي في 53 دقيقة فقط ويمكن أن يستنتج النموذج المدرب بعد ذلك بنجاح (أي تطبيق القدرة المستفادة التي تم تحقيقها من خلال التدريب لتحقيق النتائج) في مرحلة أكثر من ذلك) اثنين من المللي ثانية (10 مللي ثانية يعتبر علامة عالية في الصناعة) سجل آخر.
إن اختراقات Nvidia ليست مجرد سبب لحقوق المفاخرة-هذه التقدم في الحجم وتوفر فوائد حقيقية لأي شخص يعمل مع أجهزة NLP AI و GPU الخاصة بهم. حققت Nvidia أوقات تحديد سجلها للتدريب على أحد أنظمة SuperPod الخاصة بها والتي تتكون من 92 NVIDIA DGX-2H Systems Runnings 1472 V100 وتمكنت وحدات المعالجة المركزية المحسنة للغاية من قبل العديد من أوامر الحجم. لكنه يوفر رمز تدريب Bert وعينة Bert المحسنة Tensorrt عبر Github للاستفادة منها. التكنولوجيا التي تكمن وراء بيرت أيضا. يتضمن هذا النموذج المخصص معلمة ضخمة 8.3 مليار مما يجعله 24 ضعف حجم Bert-Large وهو أكبر نموذج Bert الأساسي الحالي. تحمل Nvidia بعنوان هذا النموذج Megatron كما عرضت رمز Pytorch الذي استخدمه لتدريب هذا النموذج حتى يتمكن الآخرون من تدريب نماذج اللغة المماثلة القائمة على المحولات.
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
