اكتشاف وتشخيص السرطان هو عملية معقدة وصعبة حتى بالنسبة للمهنيين الطبيين المتفانين الذين يقومون بذلك من أجل لقمة العيش. يمكن لأداة جديدة من باحثو Google تحسين العملية من خلال توفير ما يصل إلى عكس البحث عن الصور عن الخلايا السرطانية المشبوهة أو المعروفة. لكنها أكثر من مجرد خوارزمية مطابقة بسيطة.
جزء من عملية التشخيص غالبًا ما يفحص عينات الأنسجة تحت المجهر وتبحث عن إشارات أو أشكال معينة قد تشير إلى شكل أو آخر من أشكال السرطان. يمكن أن تكون هذه عملية طويلة وشاقة لأن كل سرطان وكل جسم مختلف ويجب أن لا ينظر الشخص الذي يتفقد البيانات إلى خلايا المريض فحسب بل يقارنها أيضًا بالأنسجة السرطانية المعروفة من قاعدة بيانات أو حتى كتاب مطبوع من العينات.
كما تم توضيحه بشكل وافٍ لسنوات حتى الآن فإن مطابقة الصور المماثلة مع بعضها البعض هي وظيفة مناسبة جيدًا لوكلاء التعلم الآلي. إنه ما يهيئ أشياء مثل البحث عن الصور العكسي من Google حيث تضع صورة واحدة وتجد تلك المتشابهة بصريًا. ولكن تم استخدام هذه التقنية أيضًا لأتمتة العمليات في الطب حيث يمكن لنظام الكمبيوتر تسليط الضوء يخرج الاستدلال من الشبح باستخدام أداة منظمة العفو الدولية لتشخيص سرطان الرئة
هذا كل شيء جيدًا وجيدًا لكن تعقيد أمراض السرطان يستبعد التعرف على الأنماط البسيطة بين عينتين. قد يكون المرء من البنكرياس والآخر من الرئة على سبيل المثال مما يعني أن حالتين قد يكونان مختلفًا تمامًا على الرغم من كونهما متشابهين بصريًا. ولا يجب استبدال حدس الطبيب ذي الخبرة ولن يعاني الطبيب من استبداله. هو نوع من البحث عن الصور العكسي المعزز بشكل كبير تم تصميمه خصيصًا لفحص الأنسجة وتشخيص السرطان. تم وضع قسم مصبوغ من الأنسجة. (هذه الطريقة موحدة وكانت لفترة طويلة - وإلا كيف يمكنك مقارنة أي اثنين؟)
بمجرد أن تكون في الأداة يمكن للطبيب فحصها كما يفعلون عادة والتكبير في و تحلق حولها. عندما يرون قسمًا يثير اهتمامهم يمكنهم رسم صندوق حوله وسيؤدي Smily سحره المطابق للصور ومقارنة ما هو داخل المربع مع مجموعة أطلس جينوم السرطان بأكمله وهي قاعدة بيانات ضخمة من العينات الموسومة والمجهولة .
مناطق متشابهة يظهر في الشريط الجانبي ويمكن للمستخدم الاطلاع عليها بسهولة. هذا مفيد بما فيه الكفاية هناك. ولكن كما اكتشف الباحثون أثناء تبنيهم فإن ما يحتاجه الأطباء حقًا هو أن يكونوا قادرين على الحصول على مزيد من الحبيبات فيما كانوا يبحثون عنه. التشابه البصري بشكل عام ليس هو الشيء الوحيد المهم قد تكون ميزات محددة داخل المربع ما يبحث عنه المستخدم أو نسب أو أنواع معينة من الخلايا.
كما يكتب الباحثون:
يحتاج المستخدمون إلى القدرة على توجيه نتائج البحث وصقله على أساس كل حالة على حدة من أجل العثور على ما كانوا يبحثون عنه ... كانت هذه الحاجة إلى تحسين البحث التكراري متجذرة في كيفية قيام الأطباء في كثير من الأحيان بتشخيص تكراري-من خلال توليد فرضيات وجمع البيانات لاختبار هذه الفرضيات واستكشاف الفرضيات البديلة وإعادة النظر أو إعادة اختبار الفرضيات السابقة بطريقة تكرارية. أصبح من الواضح أنه لكي تلبي احتياجات المستخدم الحقيقية سيحتاج إلى دعم نهج مختلف لتفاعل المستخدم.
إلى هذه النهاية أضاف الفريق أدوات إضافية تتيح للمستخدم تحديد أكثر بكثير ما هي عليه مهتم وبالتالي نوع النتائج التي يجب أن يعودها النظام.
أولاً يمكن للمستخدم اختيار شكل واحد داخل المنطقة التي يهتم بها وسيركز النظام فقط على ذلك مع تجاهل الميزات الأخرى
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
