مع اختراقات في التعلم الآلي ، لم يعد من غير المألوف رؤية أجسام تم إنشاؤها خوارزمية يمكنها التحرك والتحدث بشكل أصلي مثل البشر الحقيقيين. إن السؤال الآن يرجع إلى ما إذا كانت الشركات الناشئة التي تقدم مثل هذه المنتجات يمكنها تحقيق نموذج أعمال مستدام. لقد أظهر بعضهم أن هذه الإمكانات وجذب المستثمرين.
zmo.ai ، التي أسسها فريق من رواد الأعمال الصينيين الذين قضوا سنوات في الدراسة والعمل في الخارج ، أغلق للتو جولة تمويل من سلسلة A بقيمة 8 ملايين دولار بقيادة GL Ventures . شاركت GGV Capital و GSR Ventures أيضًا في الجولة.
لقد وجدت بدء التشغيل طلبًا صحيًا من شركات التجارة الإلكترونية للأزياء التي تكافح لتوظيف نماذج وتوفيرها بسبب عددها المتزايد من وحدات حفظ الأسهم (SKUS ) ، أو الأنماط ، كما تصبح أذواق المستهلك أكثر قابلية للتغيير. باستخدام الشبكة العدائية التوليدية (GAN) ، أنشأت ZMO قطعة من البرامج لمساعدتهم على إنشاء أجسام كاملة افتراضية من النماذج من خلال تحديد معلمات بسيطة مثل الوجه والطول ولون البشرة وشكل الجسم وتشكل.
تقليديًا ، يقول إيلا تشانغ ، الرئيس التنفيذي لشركة ZMO والمؤسس المشارك ، وهو مهندس سابق في Google و Apple ، إن الدورة الكاملة لتصنيع الملابس قد تستغرق شهرين إلى ثلاثة أشهر ، من التصميم ، واختيار النسيج ، وصنع الأنماط ، ونمذجة ، إلى ضرب الرفوف بالفعل. br>
نحن نقلب ونقصّل هذه العملية. يمكن [العملاء] الآن اختبار قطعة من الملابس عن طريق وضعها على نموذج افتراضي ، والتي يمكن أن تذهب على الموقع الإلكتروني. بمجرد وصول الطلبات ، يمكن لعميل التجارة الإلكترونية البدء في التصنيع ، كما تخبر TechCrunch. يمكنهم أيضًا اختبار نوع الأشخاص الذين يناسبهم منتجًا معينًا من خلال تجربته على نماذج افتراضية مختلفة.
من غير المفاجئ أن يجد مشغلي التجارة الإلكترونية للأزياء ZMO وأداة لتوفير التكاليف. تقول تشانغ إن شركتها في مناقشة مبكرة مع عملاق الأزياء السريعة ، والتي تطرح ما بين 2000 إلى 3000 منتج جديد يوميًا ، حول التعاون المحتملة. اعتمادات الصورة: ZMO
لقد غطنا سابقًا Surreal ، وهي شركة ناشئة مدعومة ومقرها شنتشن تعمل أيضًا على الوسائط الاصطناعية لتحل محل البشر في صور نمط الحياة وغيرها من السيناريوهات التجارية. اجتذبت الشركة زيادة في الاهتمام ، حيث ضربت بوابة Covid-19 من مصدري التجارة الإلكترونية في الصين ، الذين كانوا يواجهون صعوبة التخطيط لتطبيق GPT-3 ، الذي يستخدم البيانات الكبيرة والتعلم العميق لتقليد أنماط اللغة الطبيعية للبشر ، لإنشاء خطب للنماذج. بقدر ما قد يبدو الأمر ، فإن الميزة ستجعلها منمقة لشركات التجارة الإلكترونية لتوضيح مقاطع فيديو Tiktok بسرعة وبسعر ترويج للمنتجات.
في المتوسط ، تنفق شركات التجارة الإلكترونية حوالي 3 ٪ -5 ٪ من بين قيمة البضائع الإجمالية السنوية (مبيعات قياس تقريبية ، باستثناء العوائد واسترداد المبالغ المستردة) على الصور ، وفقًا لروجر يين ، الذي عمل في Evernote وقام بتشغيل أعمال التجارة الإلكترونية عبر الحدود قبل أن يشارك في تأسيس Zmo مع Zhang.
تلعب الصور دورًا كبيرًا في قيادة مبيعات التجارة الإلكترونية. تكمن المشكلة في أن دورة [المبيعات] قصيرة ولكن تكلفة الصور مرتفعة ، كما يلاحظ Yin ، مضيفًا أن التكاليف يمكن أن تكون أعلى لشركات الأزياء ذات معدل دوران سريع للأساليب. الهدف من ZMO هو تقليل تكاليف الصور الفوتوغرافية إلى 1 ٪ من GMV.
في الوقت الحالي ، 80 ٪ من عملاء ZMO في الصين ، لكنها تعمل على جذب المزيد من المستخدمين في الخارج هذا العام باستخدام ماليها الجديد التسريب. تعمل شركة Startup ، التي تعمل مع فريق من 30 موظفًا ، على 30 عميلًا متوسطة الحجم ، بما في ذلك Chicv المدعومة من Tencent ، أحد منافسي Shein العديدة ، وأكثر من 100 عميل صغير ومتوسط ، مثل بائعي Dropshipping.
من بين المؤسسين الآخرين في ZMO MA Liqian ، دكتوراه في رؤية الكمبيوتر التي تخرجت من بلجيكا كو لوف ، ويانغ هان ، الذي كان يعمل سابقًا على التصميم الذي يعمل بمواد الذكاء الاصطناعى في Tencent and Sensetime.
اسم محدث للمستثمر الرئيسي.
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
