COMERE ، أعلنت شركة ناشئة إنشاء نماذج لغة كبيرة لمنافسة تلك من Openai ، أعلنت اليوم عن إطلاق مختبر أبحاث غير ربحي: CORELE for AI. تقول Cohere ، التي يرأسها Google Alum Sara Hooker ، إن Cohere for AI ستعمل على حل بعض من أصعب التحديات في الصناعة من خلال المساهمة في البحث الأساسي في مجتمع المصادر المفتوحة.
نحن متحمسون حقًا لقيادة مؤسسة غير ربحية جديدة مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي مع استمرار توسيع كيفية إجراء البحوث. وقال هوكر لـ TechCrunch عبر البريد الإلكتروني: في الوقت نفسه ، سيكون أحد المكونات الرئيسية في عملنا هو توسيع المجتمع والمساعدة في تدريب الجيل القادم من المواهب ، وإنشاء نقاط دخول جديدة للعمل على الأبحاث الأساسية.
كان هناك منذ فترة طويلة مصدر قلق داخل مجتمع الذكاء الاصطناعى أنه لا يتم تخصيص ما يكفي من التمويل لأبحاث الذكاء الاصطناعى خارج الشركات الأثرياء. من عام 2008 إلى عام 2019. أظهرت دراسة أخرى أن شركة Google الأم Alphabet ، بالإضافة إلى Amazon و Microsoft ، استأجرت 52 أساتذة من ذكاء الذكاء الاصطناعى بين عامي 2004 و 2018 ، وإزالة هؤلاء المعلمين المحتملين من العمل الأكاديمي وغير الربحي.
< BR> تركيز القوة داخل الشركات لديه عدد من الجوانب السلبية الواضحة ، ولكن واحدة من أكثر القوات المقلقة هي أنها تميل إلى قيم التفعيل مثل الإفادة والعدالة والشمول على جانب البحث. يشير عدد من الخبراء ، الذين يتحدثون إلى Wired للحصول على قطعة 2020 ، إلى أن مشاريع AI للشركات أدت إلى تثبيت غير علمي على المشاريع الممكنة فقط للأشخاص الذين لديهم إمكانية الوصول إلى مراكز البيانات القوية. بغض النظر عن المجال ، غالبًا ما يتم حراسة العمل داخل الشركات ، ويستغرق سنوات لرؤية ضوء النهار-إذا كان الأمر كذلك. قال. نريد أيضًا أن يكون لدينا أجندة بحث استباقية حتى نتمكن من تحديد التحديات الرئيسية قبل أن تصبح مشاكل نحتاج إلى إصلاحها بأثر رجعي. نحن نركز على مجموعة متنوعة من التخصصات المختلفة للعمل على التخفيف من التحيز ، على سبيل المثال ، وقطعة أساسية للغاية من البحث تحيط بسلامة الذكاء الاصطناعي والاستخدام القوي للنماذج.
مكون أساسي آخر من أجل الذكاء الاصطناعي وقال هوكر إن على أمل البناء هو الوصول إلى حساب الموارد ، وتحديداً ، يساعد الباحثون على وجه التحديد الاستفادة من النماذج المتطورة للمساعدة في تطوير عملهم. يتغير دور الوصول إلى حساب ، كما يتضح من الاتجاهات في نماذج اللغة (أي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تفهم النص وتولد). قبل بضع سنوات فقط ، يتطلب إنشاء نموذج لغة متطور للغاية موارد حسابية ضخمة. ولكن الآن ، بفضل الاختراقات الأكاديمية وعمل مجتمع المصدر المفتوح ، تكون الحواجز أمام الدخول أقل بكثير مما كانت عليه في السابق. تأسس المدير المشارك بيتر آبيل ، في عام 2019 من قبل فريق نسب يضم إيدان غوميز وإيفان تشانغ ونيك فروسست. شارك Gomez في تأليف اهتمام الورق الأكاديمي هو كل ما تحتاجه ، والذي قدم العالم إلى بنية نموذجية منظمة العفو الدولية تسمى المحول. (من بين الأنظمة البارزة الأخرى ، تعتمد Openai's'sGPT-3AndCodex على بنية المحولات.) كان تشانغ ، إلى جانب جوميز ، مساهمًا في FOR.AI ، وهو جماعي أبحاث مفتوح ينطوي على علماء ومهندسي بيانات.
وفقًا لـ Hooker ، Cohere F
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
