على الرغم من أنك ستتعرض لضغوط شديدة للعثور على أي شركة ناشئة لا تملأ بثقة على الفكرة التخريبية التي يطاردونها فغالبًا ما لا تصادف شركة شابة على أنها مقتنعة بهدوءها أنها هندسة المستقبل مثل Dasha ai.
يقوم الفريق ببناء منصة لتصميم التفاعلات الصوتية التي تشبه الإنسان لأتمتة العمليات التجارية. يقول الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك فلاديسلاف تشيرنيشوف إن الأمر ببساطة إنه يستخدم منظمة العفو الدولية لجعل أصوات الماكينة أقل روبوتية.
ما نعرفه بالتأكيد هو أن هذا سيحدث بالتأكيد. عاجلاً أم آجلاً سوف يحل AI/Voice AI المحادثة محل الأشخاص في كل مكان تسمح فيه التكنولوجيا. ومن الأفضل لنا أن نكون أول محرك من الأخير في هذا المجال.
في عام 2018 في الولايات المتحدة وحدها كان هناك 30 مليون شخص يقومون بمهام متكررة عبر الهاتف. يمكننا أتمتة هذه الوظائف الآن أو سنكون قادرين على أتمتة خلال عامين كما يتابع. إذا كنت تضاعفها مع أوروبا ومراكز الاتصال الضخمة في الهند وباكستان والفلبين فمن المحتمل أن يكون لديك ما يقرب من 120 مليون شخص في جميع أنحاء العالم ... وهم كلهم خاضعون للتعطيل يحتمل أن يكون.
نيويورك تعمل بدء التشغيل المستندة إلى الشبح النسبي حتى الآن. لكن من الممكن أن تتحدث إلى TechCrunch-حيث أعلن عن جولة بذرة بقيمة مليوني دولار بقيادة RTP Ventures و RTP Global: مستثمر في المرحلة المبكرة يدعم أمثال DataDog و RingCentral. تكتب ARM’s Venture Arm من RTP ومقرها أيضًا في نيويورك على موقعها على الإنترنت أنها تفضل الشركات التي تم تأسيسها للمهندسين-والتي تحل المشكلات الكبيرة في التكنولوجيا. نحب التكنولوجيا وليس الحيل يحذر الصندوق من التركيز الإضافي.
تتضمن تقنية Dasha الأساسية في الوقت الحالي ما يصفه Chernyshov بأنه محرك نمذجة محادثة على مستوى الإنسان محرك نص إلى كلام مختلط يقول إنه يمكّنه من تصميم حالات عدم التصرف في الكلام (ويعرف أيضًا باسم UMS و AHS وتغييرات الملعب وما إلى ذلك. التي تميز الثرثرة البشرية) بالإضافة إلى خوارزمية الكشف عن النشاط الصوتي في الوقت الفعلي سريع ودقيق والتي تكتشف الكلام في أقل من 100 مللي ثانية مما يعني أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يدير ويتعامل مع انقطاع في تدفق المحادثة. يمكن للمنصة أيضًا اكتشاف جنس المتصل-وهي ميزة يمكن أن تكون مفيدة لحالات استخدام الرعاية الصحية على سبيل المثال.
مكون آخر من علامات Chernyshov هو خط أنابيب شامل للتعلم شبه الخاضع للإشراف-لذلك يمكنه ذلك أعد تدريب النماذج في الوقت الفعلي وإصلاح الأخطاء أثناء سيرها-حتى تصل داشا إلى القدرة على المحادثة على مستوى الإنسان لكل مكان تجاري. (لكي نكون واضحين لا يمكن لـ AI تكييف خطابها مع المحاور في الوقت الفعلي - حيث أن المتحدثين البشريين يحولون بشكل طبيعي لهجاتهم أقرب إلى سد أي فجوة لهجة - لكن تشيرنيشوف يقترح أنه موجود على خارطة الطريق.)
على سبيل المثال على سبيل المثال يمكننا أن نبدأ بنسبة 70 ٪ محادثات صحيحة ثم تحسين النموذج تدريجياً ليقول 95 ٪ من المحادثات الصحيحة كما يقول عن عنصر التعلم على الرغم من أنه يعترف بوجود الكثير من المتغيرات التي يمكن أن تؤثر على معدلات الخطأ - ليس أقلها بيئة الاتصال بحد ذاتها. حتى المتطرف في الذكاء الاصطناعى سوف يكافح مع خط سيء.
يحتوي النظام الأساسي أيضًا على واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة حتى يتمكن العملاء كما Microsoft Visual Studio.
يركزون حاليًا على اللغة الإنجليزية على الرغم من أن Chernyshov يقول إن الهندسة المعمارية هي في الأساس لغة غير ملائمة - ولكنها تتطلب كمية كبيرة من البيانات.
ستكون الخطوة التالية هي افتح منصة DEV لعملاء المؤسسات إلى جانب اختبار التجريبي الأولي 20 والتي تشمل الشركات في قطاعات الخدمات المصرفية والرعاية الصحية والتأمين - مع إصدار من المقرر في وقت لاحق من هذا العام أو Q1 2020.
تشمل البعد البنوك التي تستخدم محرك المحادثة لإدارة ولاء العلامة التجارية لتشغيل استطلاعات رضا العملاء التي يمكن أن تحول ردود الفعل السلبية عن طريق تتبع سريع الاستجابة لتصنيف سيء-من خلال توفير وكلاء دعم العملاء (البشري) مع تصنيف آلي للشكوى بحيث يكونون
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
