Singlestore ، مزود قواعد البيانات للتطبيقات السحابية والحيوانية والأنظمة التحليلية ، أعلنت اليوم أنها جمعت 116 مليون دولار لتمديد سلسلة F. النقد الجديد يجلب إجمالي الشركة إلى 382 مليون دولار في حالة Unicorn ( على سبيل المثال ، تقييم بقيمة مليار دولار أو أكثر بعد الأموال) ، والتي يقول الرئيس التنفيذي راج فيرما إنه يتم وضعه في تطوير المنتجات وتوسيع نطاق Singlestore في نهاية العام.
المشاركة من Sanabil و Dell Technologies Capital و Google Ventures و Hewlett Packard Enterprise و IBM و Insight Partners. وصوله عندما يجلب Singlestore رئيسًا جديدًا للمدير المالي ، براد كينش ، الذي جاء عن طريق شبكات أرياكا وبنك دويتشه ، حيث كان المدير الإداري للخدمات المصرفية الاستثمارية.
ربما يعكس جمع التبرعات المتزايد الطلب للمنصات التي تتيح تخزين ومعالجة البيانات المرنة. أحد التطبيقات الشائعة بشكل متزايد هو تحليلات البيانات الكبيرة ، أو عملية فحص البيانات للكشف عن الأنماط والعلاقات والاتجاهات (مثل تفضيلات العملاء). وفقًا لأحد الاستطلاع الأخير ، ارتفع عدد الشركات التي تستثمر أكثر من 50 مليون دولار سنويًا في البيانات الكبيرة وارتفعت مبادرات الذكاء الاصطناعي إلى 33.9 ٪ في عام 2019 مبادرات التحول.
كان هناك نمو نتيجة للنظر إلى الاهتمام داخل المؤسسة في استخراج رؤى من البيانات في الوقت الفعلي - وهي القدرة التي توفرها Singlestore. وفقًا لاستطلاع استطلاع Fivetran ، تتخذ 82 ٪ من الشركات قرارات بناءً على معلومات قديمة. وقال خمسة وثمانون في المائة من الشركات التي تستجيب للاستطلاع إنها تؤدي إلى قرارات غير صحيحة وفقدان الإيرادات. تعد قواعد البيانات في الوقت الفعلي بحل هذا.
تأسست Singlestore على أنها MEMSQL في عام 2011 من قبل Eric Frenkiel و Adam Prout و Nikita Shamgunov. كان Frenkiel مهندسًا في Meta يركز على تطوير الشراكة على وجه التحديد على منصة Facebook. كان Prout مهندس برمجيات في Microsoft يساهم في منتج SQL Server الخاص بالشركة ، في حين أن Shamgunov قضى وقتًا في كل من Microsoft و Meta كمهندس كبير لتطوير البرمجيات ومهندس البنية التحتية ، على التوالي.
أصبحت Verma الرئيس التنفيذي في عام 2020 السنة في دور Co-Ceo.
تقنية Singlestore هي ما يعرف باسم قاعدة البيانات العلائقية ، مما يعني أنها تستخدم بنية من الصفوف والأعمدة لتحديد البيانات والوصول إليها فيما يتعلق بقطع البيانات الأخرى في قاعدة البيانات. يعارض ذلك قاعدة بيانات غير علمية ، والتي لديها نموذج تخزين تم تحسينه لنوع البيانات التي يتم تخزينها. خلاف ذلك ، مثل أي نظام قاعدة بيانات ، يقبل Singlestore الطلبات (على سبيل المثال ، لملف تعريف المستخدم أو الصورة أو الفيديو أو المستند) في شكل استعلامات للبيانات الواردة في قاعدة البيانات ومعالجة هذه الاستعلامات - والتي يمكن أن تأتي من التطبيقات أو المواقع الإلكترونية أو في أي مكان - لإرجاع النتائج.
يتيح الموفر للعملاء تشغيل المعاملات والتحليلات في الوقت الفعلي في قاعدة بيانات واحدة. يمكن للعملاء الاستفادة من النظام الأساسي دمج بياناتهم ومراقبتها والاستعلام عنها ككيان واحد ، بغض النظر عما إذا كانت هذه البيانات يتم تخزينها عبر مستودعات أو متعددة. من خلال فصل التخزين والحساب ، تدعي Singlestore أن منصة قاعدة البيانات الخاصة بها يمكنها معالجة تريليون صفوف في الثانية ، وتناول مليارات من صفوف البيانات في الساعة وقواعد البيانات المضيفة مع عشرات الآلاف من الجداول. احسب عبر التطبيقات الفردية مثل التحليلات التشغيلية والتعلم الآلي في الوقت الفعلي دون عبء العمل هذه تتداخل مع بعضها البعض. أخبرت فيرما أن أعباء العمل تعمل على قواعد البيانات المشتركة التي تقلل من حركة البيانات غير الضرورية والتكاليف والتعقيد. يتيح [أيضًا] للعملاء استخدام جميع النوى على أجهزتهم لمعالجة استعلام واحد ... من خلال زيادة استخدام وحدة المعالجة المركزية.
من بين منافسين آخرين ، تتنافس Singlestore مع Oracle و Snowflake و MongoDB لـ
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
