اشترت Google Kaggle في عام 2017 لتوفير مجتمع لعلوم البيانات لأدوات معالجة البيانات الضخمة على Google Cloud. أعلنت الشركة اليوم عن تكامل مباشر جديد بين Kaggle و BigQuery مستودع بيانات السحابة من Google.
بشكل أكثر تحديدًا يمكن لعلماء البيانات بناء نموذج في دفتر Kaggle Jupyter المعروف باسم Kaggle Kernels في المجتمع. يمكنك بعد ذلك ربط BigQuery مباشرة من خلال واجهة برمجة تطبيقات الأداة مما يجعل من الأسهل بكثير الاستعلام عن البيانات في مستودع البيانات باستخدام SQL ويميل علماء بيانات اللغة إلى أن يكونوا على دراية.
فائدة هذا النهج وفقًا لـ Google هو أنه ليس عليك نقل البيانات أو تنزيلها فعليًا للاستعلام عنها أو أداء التعلم الآلي عليها. بمجرد ربط حساب Google Cloud الخاص بك بـ Kernels Notebook أو البرنامج النصي يمكنك إنشاء استعلامات مباشرة في دفتر الملاحظات باستخدام مكتبة عميل BigQuery API وتشغيله ضد BigQuery والقيام بأي نوع من التحليلات من هناك كما كتب Google في البيانات منشور مدونة يقدم التكامل.
علماء البيانات الذين لديهم طريقة معينة للعمل يعملون بطريقة مألوفة ويقلل من الاحتكاك الذي ينطوي عليه بناء نموذج وإجراء التعلم الآلي ضده. بدلاً من الانتقال ذهابًا وإيابًا بين الأدوات يمكنك القيام بكل عملك بطريقة أكثر سلاسة وأكثر تكاملاً ويجب أن يوفر الوقت والجهد على المدى الطويل.
ما هو أكثر من ذلك لأن Kaggle مجتمع عام من علماء البيانات يمكنك مشاركة النواة إذا اخترت القيام بذلك. على العكس من ذلك يمكنك البحث في المستودع العام واستخدام النواة الموجودة كنقطة انطلاق أو كمرجع لتجربة أنواع مختلفة من مجموعات البيانات.
يوفر مجتمع Kaggle أيضًا وسيلة لمناقشة المشكلات مع علماء البيانات الآخرين في طريقة مفتوحة. يحتوي المجتمع على 3 ملايين مستخدم وهناك حاليًا 200000 نواة متاحة لاستكشافها في المستودع العام.
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
