لدى Adobe رؤية لإنترنت مليئة بالصور ومقاطع الفيديو التي تم تعبئتها ببيانات إضافية حول من أين أتوا. الهدف المركزي للشركة هو التخفيف من انتشار المعلومات الخاطئة البصرية ، ولكن قد يكون النظام أيضًا نعمة لمبدعي المحتوى الذين يحرصون على الحفاظ على أسمائهم مرتبطًا بأعمالهم. أصدر مشروع CAI) منذ ذلك الحين ورقة بيضاء على تقنية للقيام بذلك فقط ، قدم النظام في برنامجه الخاص وشراكة مع غرف الأخبار وصناع الأجهزة التي يمكن أن تساعد في تعليم رؤيتها.
الآن ، تعلن الشركة إصدار مجموعة أدوات المصدر المفتوحة المكونة من ثلاثة أجزاء للحصول على التكنولوجيا بسرعة في أيدي المطورين والخروج في البرية. تتضمن أدوات Adobe الجديدة المفتوحة المصدر A JavaScript SDK لإنشاء طرق لعرض بيانات اعتماد المحتوى في المتصفحات ، وأداة مساعدة لسطر الأوامر و SDK Rust لإنشاء تطبيقات سطح المكتب وتطبيقات الهاتف المحمول وغيرها من الخبرات لإنشاء وعرض والتحقق من بيانات اعتماد المحتوى المدمجة.
اعتمادات الصورة: Adobe
حيث تخزن بيانات EXIF تفاصيل حول فتحة الفتحة وسرعة الغالق ، يسجل المعيار الجديد أيضًا معلومات حول إنشاء الملف ، بما في ذلك كيفية صنعه وتحريره. وإذا جاءت رؤية الشركة المشتركة ، فإن البيانات الوصفية ، التي تشير إليها Adobe كبيانات اعتماد المحتوى ، ستكون قابلة للعرض على نطاق واسع عبر منصات الوسائط الاجتماعية ومحرري الصور ومواقع الأخبار. لكي يكون سباق التسلح ، كما تعلمون ، بصراحة ، سوف يخسر Goad Guys. لقد سعينا بدلاً من ذلك إلى مضاعفة أصالة المحتوى ، وهي فكرة إثبات ما هو حقيقي ، وكيف تم صنع شيء ما ، في الحالات التي يكون من المنطقي فيها ،
المعيار الأساسي ، C2PA ، هو النتيجة من التعاون بين Adobe's CAI والشركاء بما في ذلك Microsoft و Sony و Intel و Twitter و BBC. كما انضمت مؤخراً The Wall Street Journal و Nikon و Associated Press مؤخرًا إلى التزام Adobe بجعل مصادقة المحتوى واسعة الانتشار. صورها ومقاطع الفيديو التي تعرض بيانات اعتماد المحتوى ، والتي تظهر كأيقونة أكثر من الماوس في الزاوية العلوية اليمنى. قد يستغرق هذا التنفيذ بضعة أسابيع بدلاً من طلب فريق مخصص وبناء برامج أكبر. و Nancy Pelosi الرخيصة سيئة السمعة. لكن سلسلة من الحضانة الرقمية يمكن أن تفيد أيضًا منشئي المحتوى الذين سرقوا أعمالهم أو طرحه للبيع ، وهي ظاهرة تعاني من الفنانين البصريين لسنوات وتسبب الآن صداعًا في أسواق NFT.
أشار بارسونز إلى أن CAI يتلقى أيضًا قدرًا مفاجئًا من الفائدة الواردة من الشركات التي تنتج صورًا ومقاطع فيديو تركيبية. من خلال تضمين بيانات التعريف الأصل في نوع إبداعات الذكاء الاصطناعي التي نراها من نماذج مثل Dall-E ، يمكن للشركات أن تتأكد من أن هذه الصور التوليدية ليست مخطئة بسهولة بالنسبة للشيء الحقيقي.
Openai الجديد يرسم طراز Dall-E أي شيء-ولكن أكبر وأفضل وأسرع من ذي قبل
بناء زخم
بينما يمكن تشبيه معيار C2PA بشيء مثل Exif ، يقول Adobe أن المحتوى الجديد معيار الإسناد أقل بكثير من حيث العبث بالمعلومات المرفقة أو كسرها. من خلال موقع التحقق الذي تم إطلاقه Adobe في العام الماضي ، يمكن لأي شخص سحب صورة وإسقاطها مع بيانات اعتماد المحتوى للتحقق من أنها شرعية. وحتى إذا قام شخص ما بتحطيم البيانات المدمجة ، فيمكن إعادة فرضه من خلال تقنيات بصمات الأصابع. سيجد الأشخاص ذوي النوايا السيئة دائمًا طريقة لتضليل الآخرين ، لكن الشركة تأمل أن يكون G
a g
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
