Compute Strong ، شركة ناشئة مقرها سيدني ، أستراليا تساعد المطورين على إزالة الاختناقات في خطوط أنابيب التدريب على التعلم الآلي ، أعلنت اليوم أنها جمعت جولة بذرة بقيمة 7.8 مليون دولار. تشمل الجولة ما مجموعه 30 صندوقًا وملائكة ، بما في ذلك أمثال Sequoia Capital India و Blackbird و Folklore و Skip Capital ، بالإضافة إلى Y Combinator و Starburst Ventures والمؤسسين والمهندسين من شركات مثل Cruise و Waymo و Open AI و SpaceX و Virgin Galactic.
الشركة ، التي كانت جزءًا من دفعة y Combinator Winter '22 ، تعد بأن تحسينها يمكن أن تسرع عملية التدريب بمقدار 10x إلى 1000x ، اعتمادًا على النموذج وخط الأنابيب والإطار. كما أخبرني مؤسس الحساب القوي بن ساند ، الذي شارك سابقًا في تأسيس شركة AR Meta ، أن الفريق قد حقق مؤخرًا بعض الاختراقات حيث تمكنت من جعل التنفيذ المرجعي لـ NVIDIA ، والذي استخدمه طبقة العملاء الخاصة به ، يعمل بشكل أسرع 20 مرة.
اعتمادات الصورة: حساب قوي
كان هذا فوزًا كبيرًا. لقد أعطانا حقًا شعور أنه لا يوجد شيء لا يمكن تحسينه. لم يكن يريد تمامًا الكشف عن جميع تفاصيل كيفية عمل تحسينات الفريق ، لكنه أشار إلى أن الشركة تقوم الآن بتوظيف علماء الرياضيات وتبني أدوات تمنحها رؤية أكثر تفصيلاً عن كيفية تفاعل رمز المستخدم مع وحدات المعالجة المركزية ووحدة المعالجة المركزية و وحدات معالجة الرسومات على مستوى أعمق بكثير مما كان ممكنًا سابقًا.
كما هو موضح في الرمال ، فإن التركيز الحالي للشركة هو البدء في أتمتة الكثير من العمل الحالي لتحسين عملية التدريب - وهذا شيء يمكن للشركة الآن معالجة ، بفضل جولة التمويل هذه. وأوضح أن هدفنا الآن هو أن يكون لدينا شركاء تنمية جادين في القيادة الذاتية والطبية والهواء ، من أجل أن نبحث في ما سيعمل على تعميمه جيدًا. لدينا الآن الموارد للحصول على فريق RD الذي لا يتعين عليه تقديم شيء ما في سباق لمدة أسبوعين ، لكن هذا يمكن أن ينظر فعليًا إلى بعض التقنيات الأساسية الحقيقية التي قد تستغرق عامًا لتحقيق فوز منها ولكن يمكن أن يساعد ذلك حقًا في هذا التحليل الآلي للمشكلة.
Compute القوية تريد تسريع تدريب نموذج ML الخاص بك
على الشركة حاليًا ستة مهندسين بدوام كامل ولكن تخطط ساندز لمضاعفة ذلك خلال الأشهر القليلة المقبلة. يرجع ذلك جزئيًا إلى ذلك أيضًا لأن الشركة تحصل الآن على اهتمام وارد من الشركات الكبيرة التي تنفق في كثير من الأحيان 50 مليون دولار أو أكثر على مواردها الحساب 100 مليون دولار ، مع عدد قليل فقط من اللاعبين في الوسط).
اعتمادات الصورة: حساب قوي
كل شركة تحاول بناء نماذج ML ، على الرغم من ذلك ، تعاني من نفس المشكلة: نماذج التدريب وإجراء تجارب لتحسينها لا يزال يستغرق الكثير من الوقت. وهذا يعني أن علماء البيانات المدفوعة جيدًا الذين يعملون على هذه المشكلات يقضون الكثير من الوقت في نمط الاحتفاظ ، في انتظار وصول النتائج. كانت أوقات التدريب الطويلة أفضل لأطواق Devs الخاصة بنا طوال اليوم ، في انتظار الآلات. يبقى على رؤية الكمبيوتر في الوقت الحالي.
لقد خدشنا فقط سطح التعلم الآلي و AI. وقال شريك الفولكلور تانيشا باناسزيك. نحن نحب العمل مع المؤسسين الذين لديهم طموح طويل المدى ورؤى ستستمر عبر الأجيال. بعد أن استثمرت في القيادة المستقلة ، نعلم مدى أهمية سرعة السوق-ونرى التأثير القوي الذي يمكن أن يكون له حساب قوي في هذا السوق من خلال منصته المصممة لهذا الغرض ، والفهم العميق للسوق البالغ 500 مليار دولار وفريق عالمي.
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
