في مؤتمر إنشاء Baidu لمطوري الذكاء الاصطناعى في بكين اليوم أعلنت الشركة و Intel عن شراكة جديدة للعمل معًا على معالج Nevana Neural Netural الجديد من Intel للتدريب. كما ينص اسمها بوضوح شديد فإن هذه الشريحة القادمة (NNP-T للاختصار) هي معالج تم تصميمه خصيصًا لمهمة تدريب الشبكات العصبية لأغراض أداء التعلم العميق على نطاق واسع. يتضمن NNP-T العمل معًا على كل من جانب الأجهزة والبرامج في هذا التسريع المخصص هذا لضمان تحسينه للاستخدام مع إطار التعلم العميق في Baidu والذي سيكمل العمل الحالي الذي قامت به Intel لضمان إعداد Paddlepaddle لأداء الأداء الأفضل على معالجات Intel Xeon الحالية القابلة للتطوير. سيركز تحسين NNP-T بشكل خاص على تطبيقات PaddlePaddle التي تركز على التدريب الموزع للشبكات العصبية لإكمال أنواع أخرى من تطبيقات الذكاء الاصطناع في عام 2016 تم تطويره بواسطة مجموعة Intel AI بقيادة الرئيس التنفيذي السابق لـ Nervana Naveen Rao. إن NNP-T مصمم خصيصًا لتدريب الذكاء الاصطناعي (مجموعات بيانات الاستيعاب وتعلم كيفية القيام بالمهمة التي من المفترض أن تفعلها) بينما تم تصميم NNP-I (المعلن في CES هذا العام) خصيصًا للاستدلال (أخذ نتائج عملية التعلم ووضع الإجراءات أو في الواقع القيام بالمهمة التي من المفترض القيام بها).
ظهرت NNP لأول مرة في عام 2017 ويتم استخدام رقاقة الجيل الأول حاليًا كنموذج أولي لتطوير البرمجيات والتوضيح الأجهزة للشركاء في حين أن ما يسمى بتوليد قمة الربيع يستهدف توفر الإنتاج هذا العام.
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
