تعمل Lime Micromobility العملاقة المشتركة في النهاية على بعض تقنية نظام المساعدة المتقدمة للمساعدات المتقدمة (ARAS). في حدث لايم في باريس ، شاركت شركة Startup خططًا لتجربة منصة رؤية كمبيوتر مصممة داخل المنزل ستستفيد من الكاميرات لاكتشاف متى يركب المستخدمون على الرصيف. على الرغم من أنه سيكون وفقًا لتقدير المدن سواء كان ذلك لتنبيه الدراجين بشكل مسموع إلى تجاوزاتها وإبطاءهم فعليًا ، إلا أن كلتا الوظيفتين متاحتين.
تبدأ فرانسيسكو وشيكاغو في وقت مبكر إلى منتصف أغسطس. بحلول نهاية العام ، تأمل لايم في توسيع طيارها إلى ست مدن في المجموع ، بما في ذلك باريس ، حيث عقدت الشركة عرضًا تجريبيًا للتكنولوجيا الجديدة يوم الأربعاء. وركوب الدراجات البخارية لركوب الرصيف ، بدلاً من استثمار الوقت والمال المناسبين في بناء ممرات الدراجات المحمية ، يقوم كل مشغل رئيسي تقريبًا بتنفيذ شكل من أشكال الدراجات البخارية على مدار العام الماضي. على الأنظمة المستندة إلى الموقع لتحديد مكان ركوب الدراجات البخارية ومواقف السيارات. قامت كل من Voi و Spin و Zipp بتجريب تقنية رؤية الكمبيوتر لمقدمي خدمات الطرف الثالث ، Drover AI و Luna. قالت لايم ، أيضًا ، قامت بتجريب أنظمة رؤية الكمبيوتر من طرف ثالث لاختبار جدوى نموذج العمل قبل الاستثمار في نظامها الخاص ، والتي ستكون أول منصة قائمة على الكاميرا من قبل المشغل للكشف عن الرصيف. ومع ذلك ، فهي ليست أول شركة تدمج مثل هذا النظام في سكوتر. أعلنت Segway ، التي توفر العديد من شركات Micromobility ، مؤخرًا أن سكوترها الذي يعمل بالنيابة. يقول دعاة التوطين إن تقنيتهم أرخص وأسهل في التنفيذ اليوم ، في حين أن تقنية رؤية الكمبيوتر ليست موجودة حتى الآن حتى تكون فعالة. ناهيك عن أنه مكلف ويضيف عنصر أجهزة آخر قد يكسر أو يتعرض للتخريب في الشوارع. الذي يعتقد أنه سيكون في الواقع أرخص من GPS المعزز على المدى الطويل ، مع توفير حالات استخدام أكثر قابلية للتطبيق. القدرة على منحنى الابتكار ، أخبر كراوس TechCrunch. إن مقدار الاستثمار الذي يحدث في جعل الأنظمة القائمة على الكاميرا تفعل المزيد من الأشياء المذهلة ، مثل دقة تصنيف الصور والاكتشاف ، ضخمة. هناك قدر كبير من الاستثمار في جانب البرمجيات مفتوحة المصدر ، وكذلك على جانب مجموعة الشرائح لجعل رقائق AI على الحافة أرخص بشكل كبير وأكثر كفاءة في الطاقة. يعد الحصول على خرائط دقة مفرطة أمرًا بالغ الأهمية في تحديد مكان وجود الأرصفة بالفعل. Kraus لا يعتقد أن نفس المستوى من الطلب والاستثمار والمنحنى الأداء يحدث لإشارات GPS.
تكلفة زيادة GPS داخل مدينة مع إشارات توقيت أكثر دقة ليست رخيصة ، قال Kraus.
لا يفتح GPS أيضًا أكبر عدد ممكن من الأبواب المحتملة للميزات الجديدة ، كما جادل السلطة التنفيذية. يبدأ LIME عن طريق اكتشاف ركوب الرصيف ، لكن لديه خطط لتنفيذ حالات الاستخدام الأخرى ، مثل اكتشاف وقوف السيارات. حاليًا ، يقوم كل من Lime و Bird بتجريب API الجغرافي المكاني من Google ، والذي يستخدم كاميرا الهواتف الذكية للمتسابق إلى الدراجات البخارية المتوقفة الجغرافية والدراجات الإلكترونية بدقة لتحديد ما إذا كانت متوقفة بشكل صحيح.
قد يختار الجير أيضًا استخدم تقنية رؤية الكمبيوتر الخاصة بها لجهود التوطين الأوسع أو عدم التعبئة في حالة الحوادث ، وفقًا لـ KRAUS. يمكن لـ Lime Vision ، كما تسمى الميزة ، أن تساعد أيضًا في الفوز ببراغي في الفوز بالمدن من خلال مشاركة بيانات عن أشياء مثل النقاط الساخنة لركوب الرصيف للمساعدة في إعلام مكان بناء ممرات الدراجات فعليًا ، أو عدد الحفر على
معينة
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
