كيف يمكن للشركات الناشئة في المرحلة المبكرة استخدام البيانات بشكل فعال

كيف يمكن للشركات الناشئة في المرحلة المبكرة استخدام البيانات بشكل فعال

Koen Bok
المساهم





شارك على Twitter






Koen Bok هو المؤسس المشارك لـ Framer وهي شركة برامج تصميم تركز على مساعدة الأشخاص على التعبير عن أفكارهم الأكثر إبداعًا. في السابق أسست Koen Sofa وهي وكالة حائزة على جائزة Apple Design التي حصل عليها Facebook في النهاية.



إنه اعتقاد شائع أن الشركات الناشئة يمكنها قياس طريقها إلى النجاح. وعلى الرغم من أن هناك استثناءات دائمًا إلا أن الشركات المبكرة في كثير من الأحيان لا يمكنها الاستفادة من البيانات بسهولة على الأقل ليس بالطريقة التي يمكن لشركات المرحلة اللاحقة. من الضروري أن تتعرف الشركات الناشئة على ذلك في وقت مبكر - إنها تحدث كل الفرق. إلى (لا) التركيز وبعد ذلك كيفية الحصول على نتائج حقيقية.

هناك طرق جيدة وسيئة للشركات الناشئة لاستخدام البيانات. في رأيي فإن الطريقة السيئة للأسف غالبًا ما يتم الوعظ بها على مدونات SaaS وصفحات تسويق أدوات اختبار A/B وخاصة مؤتمرات المتسللين للنمو: من خلال قياس البيانات والبحث عنها ستجد أشياء بسيطة للقيام بها والتي ستقود النمو المتفجر . الرصاص الفضي إذا صح التعبير.

الطريقة الجيدة يمكن مقارنتها بالتفكير في المبادئ الأولى. أسفل سطح نتائجك اليومية يمكن وصف بدء التشغيل الخاص بك من خلال مجموعة من الأرقام. يتطلب الأمر بعض العمل لاكتشاف هذه الأرقام ولكن بمجرد الحصول عليها يمكنك استخدامها لإنشاء تنبؤات ووضع الاتجاهات الأساسية. إذا كان كل شخص في شركتك يعرف هذه الأرقام عن ظهر قلب فسوف يتخذون حتما قرارات أفضل. بدء التشغيل: كيف نفعل حقًا؟

لنبدأ بالنظر إلى ما لا يجب القيام به كبدء.
جدول المحتويات

المزالق الشائعة

لا قم بقياس الكثير من اختبارات A/B مضادة للرجال
فهم حساباتك
لا تستخدم فقط البيانات الكمية
استخدم الأرقام الحقيقية


وضع خطة < br>
تحديد مسار منتج عالي المستوى
تحديد خطة المقاييس لكل مرحلة وتنفيذها
احصل على فريقك بالكامل على متن الطائرة

إعداد مثالي


حدد البنية التحتية
ما الذي يجب أن تبنيه من الناحية المثالية


المشكلات النموذجية

بيانات غير قابلة للتقييم
تحديد النتائج الجيدة
تحويل ملاحظات البيانات إلى تعلم قابلة للتنفيذ < br>

اكتشاف البيانات

التصور
ما الذي تبحث عنه
تحليلك البقاء
ابحث عن الاتجاهات التي تنمو هيكليًا
تبحث عن الاتجاهات التي تنمو بشكل كبير
ابحث عن الاتجاهات التي تسقط من المنحدرات
ابحث عن المتنبئين: الارتباطات
تحديد ما يجب العمل عليه على






المزالق الشائعة


لا تقيس الكثير

من الناحية الفنية من السهل قياس كل شيء لذلك تبدأ معظم الشركات الناشئة بهذه الطريقة. ولكن عندما تقيس كل شيء لا تتعلم شيئًا. إن الضوضاء المطلقة تجعل من الصعب اكتشاف أي شيء مفيد ويمكن أن يكون من المؤكد أن ننظر إلى أكوام الأرقام بشكل عام.

نصيحتي هي التخطيط بعناية ما تريد قياسه مقدمًا ثم تنفيذها وتختتمها. يجب عليك فقط توسيع مجموعة القياسات الخاصة بك بمجرد أن تجعل القياسات الأكثر أهمية قابلة للتنفيذ. في وقت لاحق من هذه المقالة أقدم مجموعة واضحة من الطرق لتخطيط ما تقيسه. . بدون حجم فإن البيانات نفسها ليست ذات دلالة إحصائية وهي في الأساس مجرد ضوضاء. للكشف عن فرق 3 ٪ بثقة 95 ٪ ستحتاج إلى حجم عينة من 12000 زائر أو تسجيلات أو مبيعات. يكون حجم العينة هذا مرتفعًا بشكل عام بالنسبة إلى معظم الشركات الناشئة في المرحلة المبكرة ويجبر على تطوير منتجك في دورات طويلة.

أثناء وجوده في موضوع الشحن بسرعة وتكرار لاحقًا دعنا نتحدث عن اختبار A/B. للحصول على قياسات موثوقة يجب أن تقوم فقط بتغيير متغير واحد في كل مرة. خلال المراحل المبكرة من Framer قمنا بتغيير صفحتنا الرئيسية في منتصف اختبار A/B الذي منحت نتائجنا. ولكن بصفته شركة ناشئة كان هذا هو القرار الصحيح لضبط الطريقة التي قمنا بتسويق منتجاتنا. ما ستجده هو

اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي