Michael Perez
مساهم
شارك على Twitter
Michael Perez هو مدير النمو والبيانات في M13.
المزيد من المشاركات من قبل هذا المساهم
كيفية تطوير استراتيجية بيانات بدء التشغيل DTC وتحديد المقاييس الحرجة
مباشرة إلى -تولد شركات المستهلك ثروة من البيانات المعاملات الخام التي تحتاج إلى تحسين إلى مقاييس وأبعاد يمكن للمؤسسين والمشغلين تفسيرها على لوحة القيادة.
إذا كنت مؤسس شركة ناشئة للتجارة الإلكترونية ، هناك أ فرصة جيدة جدًا لأنك تستخدم منصة مثل Shopify أو BigCommerce أو WooCommerce ، وواحدة من العشرات من امتدادات التحليلات مثل Rententernex أو Sensai Metric ، هذه الأدوات ممتازة لمساعدتك في فهم ما يحدث في عملك. ولكن في تجربتنا ، تعلمنا أنك ستجد نفسك حتماً تطرح أسئلة على أن امتداداتك الجاهزة لا يمكن الإجابة عليها. من أدوات ذكاء الأعمال في مجال التوصيل والتشغيل ، لكنها لن تتوسع مع عملك. لا تعتمد عليهم بعد أن تجاوزتهم.
فيما يلي بعض المشكلات الشائعة التي قد تواجهها أنت أو فريق البيانات الخاص بك مع لوحات المعلومات الجاهزة:
تعتمد المخططات عادة على بعض الأبعاد القياسية ولا توفر مرونة كافية لفحص شريحة معينة من زوايا مختلفة لفهمها تمامًا.
تحتوي لوحات المعلومات على أخطاء حسابية يستحيل إصلاحها. ليس من غير المألوف أن يبلغ عن لوحات المعلومات هذه الإبلاغ عن مبلغ التجزئة الذي تم تحديده مسبقًا للطلبات التي استخدم فيها العميل رمز ترويجي عند الخروج. في أسوأ الحالات ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى المبالغة في تقدير قيمة عمر العميل بشكل كبير (LTV) والإنفاق الزائد على حملات التسويق.
حتى عندما يكون المؤسسون على دراية تامة بأوجه القصور في بياناتهم من الصعب اتخاذ إجراء حاسم بثقة. لا تعتمد عليهم بعد أن تجاوزتهم. ونتيجة لذلك ، تقوم العديد من الشركات ببناء واحدة وتسخير القيمة المركبة لهذه الأفكار في وقت سابق من رحلتهم.
ولكنها ليست مهمة تافهة. بالنسبة لمؤسسي المرحلة المبكرة ، فإن تكلفة الفرصة البديلة لأي مشروع كبير هائل. تجد العديد من الشركات في المرحلة المبكرة نفسها في وضع غير مريح-فهي تشعر بالشلل بسبب نقص البيانات عالية الدقة. إنهم يحتاجون إلى ذكاء أعمال أفضل (BI) ليصبحوا مدفوعين بالبيانات ، لكن ليس لديهم الموارد اللازمة لإدارة وتنفيذ المشروع.
هذا يترك المؤسسين مع بعض الخيارات:
توظيف قائد البيانات المتمرس. يمكن تنفيذها بشكل جيد أو سيئة. تؤخر العديد من الشركات بناء مستودع بيانات بسبب تكلفة تصحيحها - أو الخوف من العبث بها. كلاهما مخاوف صالحة!
ابدأ بتحديد مقاييسك الحرجة
مساهم
شارك على Twitter
Michael Perez هو مدير النمو والبيانات في M13.
المزيد من المشاركات من قبل هذا المساهم
كيفية تطوير استراتيجية بيانات بدء التشغيل DTC وتحديد المقاييس الحرجة
مباشرة إلى -تولد شركات المستهلك ثروة من البيانات المعاملات الخام التي تحتاج إلى تحسين إلى مقاييس وأبعاد يمكن للمؤسسين والمشغلين تفسيرها على لوحة القيادة.
إذا كنت مؤسس شركة ناشئة للتجارة الإلكترونية ، هناك أ فرصة جيدة جدًا لأنك تستخدم منصة مثل Shopify أو BigCommerce أو WooCommerce ، وواحدة من العشرات من امتدادات التحليلات مثل Rententernex أو Sensai Metric ، هذه الأدوات ممتازة لمساعدتك في فهم ما يحدث في عملك. ولكن في تجربتنا ، تعلمنا أنك ستجد نفسك حتماً تطرح أسئلة على أن امتداداتك الجاهزة لا يمكن الإجابة عليها. من أدوات ذكاء الأعمال في مجال التوصيل والتشغيل ، لكنها لن تتوسع مع عملك. لا تعتمد عليهم بعد أن تجاوزتهم.
فيما يلي بعض المشكلات الشائعة التي قد تواجهها أنت أو فريق البيانات الخاص بك مع لوحات المعلومات الجاهزة:
تعتمد المخططات عادة على بعض الأبعاد القياسية ولا توفر مرونة كافية لفحص شريحة معينة من زوايا مختلفة لفهمها تمامًا.
تحتوي لوحات المعلومات على أخطاء حسابية يستحيل إصلاحها. ليس من غير المألوف أن يبلغ عن لوحات المعلومات هذه الإبلاغ عن مبلغ التجزئة الذي تم تحديده مسبقًا للطلبات التي استخدم فيها العميل رمز ترويجي عند الخروج. في أسوأ الحالات ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى المبالغة في تقدير قيمة عمر العميل بشكل كبير (LTV) والإنفاق الزائد على حملات التسويق.
حتى عندما يكون المؤسسون على دراية تامة بأوجه القصور في بياناتهم من الصعب اتخاذ إجراء حاسم بثقة. لا تعتمد عليهم بعد أن تجاوزتهم. ونتيجة لذلك ، تقوم العديد من الشركات ببناء واحدة وتسخير القيمة المركبة لهذه الأفكار في وقت سابق من رحلتهم.
ولكنها ليست مهمة تافهة. بالنسبة لمؤسسي المرحلة المبكرة ، فإن تكلفة الفرصة البديلة لأي مشروع كبير هائل. تجد العديد من الشركات في المرحلة المبكرة نفسها في وضع غير مريح-فهي تشعر بالشلل بسبب نقص البيانات عالية الدقة. إنهم يحتاجون إلى ذكاء أعمال أفضل (BI) ليصبحوا مدفوعين بالبيانات ، لكن ليس لديهم الموارد اللازمة لإدارة وتنفيذ المشروع.
هذا يترك المؤسسين مع بعض الخيارات:
توظيف قائد البيانات المتمرس. يمكن تنفيذها بشكل جيد أو سيئة. تؤخر العديد من الشركات بناء مستودع بيانات بسبب تكلفة تصحيحها - أو الخوف من العبث بها. كلاهما مخاوف صالحة!
ابدأ بتحديد مقاييسك الحرجة
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
