ما إذا كان للترجمة السلطة لتوثيق تلخيص ، فإن الشركات تزيد من استثماراتها في تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). وفقًا لمسح عام 2021 من John Snow Labs وتدفق التدرج ، أشار 60 ٪ من قادة التكنولوجيا إلى أن ميزانيات NLP الخاصة بهم نمت بنسبة 10 ٪ على الأقل مقارنة بعام 2020 ، في حين قال الثلث إن الإنفاق ارتفع بأكثر من 30 ٪.
إنه سوق تنافسي بشدة. إلى جانب الشركات الناشئة ذات الموارد الجيدة مثل Openai و Cohere و AI21 Labs و Lugging Face و Tech Giants بما في ذلك Google و Microsoft و Amazon ، هناك مجموعة جديدة من البائعين الذين يقومون ببناء خدمات NLP أعلى طرز AI مفتوحة المصدر. لكن يوشاي ليفي لم يشجع. إنه واحد من المؤسسين المشاركين لـ One AI ، وهي منصة NLP التي خرجت اليوم من الشبح بمبلغ 8 ملايين دولار بقيادة Byariel Maislos و Tech Aviv و Sentinel One Tomer Wiengarten وغيرها وقال ليفي لـ TechCrunch عبر البريد الإلكتروني ، إن السوق ينمو بسرعة ، لا يزال يستخدم بشكل أساسي من قبل الباحثين الخبراء والتكنولوجيا الكبيرة والحكومات. نعتقد أن التكنولوجيا تقترب من نقطة استحقاقها ، وبعد بناء NLP من نقطة الصفر عدة مرات في الماضي ، قررنا أن الوقت قد حان لإنتاجها وإتاحتها لكل مطور.
يضع ليفي ما يعتقد أنه التحديات الرئيسية التي تعاني من تطور NLP. ويقول إن من الصعب غالبًا تنظيم نماذج المصادر المفتوحة ، لأنها يجب مطابقتها مع المجال والمهمة المناسبة. على سبيل المثال ، سيكون نموذج توليد النصوص المدربين على تصنيف السجلات الطبية مناسبًا لتطبيق مصمم لإنشاء إعلانات. علاوة على ذلك ، يجب إعادة تدريب النماذج باستمرار مع بيانات جديدة - خشية أن تصبح قديمة. مثال على ذلك ، يستجيب GPT-3 من Openai للسؤال الذي هو رئيس الولايات المتحدة؟ مع الإجابة على دونالد ترامب لأنه تم تدريبه على البيانات من قبل انتخابات عام 2020. تعاون مع الرئيس التنفيذي لشركة Amit Ben و CPO Aviv Dror و CSO ASI Sheffer في عام 2021 لمتابعة الفكرة. كان بن سابقًا رئيس AI في Logmein بعد أن استحوذت الشركة على بدء تشغيله الثاني ، Nanorep ، وهو بائع منظمة العفو الدولية ودردشة. ساعد Dror في مشاركة Nanorep وعمل كمدير منتج منصة في WIX. شيفر ، عالم البيانات السابق في نانورب ، كان عالم البيانات الرئيسي في Logmein. أما بالنسبة إلى Levi ، فقد كان نائب الرئيس للتسويق عبر الإنترنت في LivePerson ورئيس التسويق في WeWork. مكالمة. وقال ليفي ، إنه يتم تحديد كل نموذج وتدريبه على قابليته للتطبيق على المؤسسة ، ويتطابق تلقائيًا من خلال النظام الأساسي لمهمة العميل ومجالها (على سبيل المثال ، تلخيص المحادثة ، رؤى المبيعات ، اكتشاف الموضوعات والتصحيح). يمكن أيضًا دمج طرازات واحدة من الذكاء الاصطناعي مع نماذج مفتوحة المصدر والملكية لتوسيع قدرات AI. باستخدام استوديو اللغة الخاص بـ AI ، يمكن للمستخدمين تجربة واجهات برمجة التطبيقات وإنشاء مكالمات لاستخدامها في التعليمات البرمجية.
مع نضوج تقنيات AI Languag البريد الإلكتروني. إن اعتماد أدوات فهم اللغة من قبل مجتمع المطورين الأوسع هو السبيل للوصول إلى هناك. يتضمن المعالجة لما يصل إلى مليون كلمة في الشهر. تضيف طبقة النمو القابلة للتكديس 100000 كلمة مقابل 1 دولار.
العقبة التي سيتعين عليها التغلب عليها من الذكاء الاصطناعي هو إقناع العملاء بأن خدماتها أكثر جاذبية مما هو موجود بالفعل. في أبريل ، قال Openai إن عشرات الآلاف من المطورين كانوا يستخدمون GPT-3 عبر API لإنشاء كلمات لأكثر من 300 تطبيق. ولكن ، Withoutune Business Insightspeggi
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
