التوليف الذكاء الاصطناعي ، بدء تشغيل منصة تنشئ بيانات اصطناعية لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعى ، أعلنت اليوم أنها جمعت 17 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة A بقيادة 468 رأس المال بمشاركة من سورنسون فنتشرز و Strawberry Creek Ventures ، Bee Partners ، PJC ، Irobot Ventures ، Boom Capital و Kubera Venture Capital. يقول الرئيس التنفيذي والمؤسس Yashar Behzadi إنه سيتم وضع العائدات نحو RD Product ، وزراعة فريق الشركة وتوسيع الأبحاث - لا سيما في مجال البيانات الحقيقية والاصطناعية المختلطة. من تم التقاطها من العالم الحقيقي ، يتم استخدامه على نطاق أوسع في علوم البيانات مع نمو الطلب على أنظمة الذكاء الاصطناعى. الفوائد واضحة: في حين أن جمع البيانات في العالم الحقيقي لتطوير نظام الذكاء الاصطناعى هو مكلف ومكثف العمالة ، يمكن إنشاء كمية غير محدودة من الناحية النظرية من البيانات الاصطناعية لتناسب أي معايير. على سبيل المثال ، يمكن للمطور استخدام الصور الاصطناعية للسيارات والمركبات الأخرى لتطوير نظام يمكنه التمييز بين النماذج والنماذج. ستكون المشاريع اصطناعية بحلول عام 2024. أحد المسحات التي تسمى استخدام البيانات الاصطناعية واحدة من أكثر التقنيات العامة الواعدة في ارتفاع [AI].
ولكن البيانات الاصطناعية لها قيود. على الرغم من أنه يمكن أن يحاكي العديد من خصائص البيانات الحقيقية ، إلا أنها ليست نسخة دقيقة. واعتماد جودة البيانات الاصطناعية على جودة الخوارزمية التي أنشأتها.
behzadi ، بالطبع ، يؤكد أن التوليف اتخذ خطوات ذات مغزى نحو التغلب على هذه العقبات التقنية. قامت شركة SAIC و Creator of Popslate ، وهي عالمة سابقة في شركة SAIC للخدمات الحكومية في تكنولوجيا المعلومات ، '، وهي حالة من الهواتف الذكية مع عرض مدمج حبر E ، بتوليف في منظمة العفو الدولية في عام 2019 بهدف-بكلماته-في حل مشكلة البيانات في الذكاء الاصطناعي و AI و AI تحويل [ing] نموذج رؤية الكمبيوتر.
مع قيام الشركات بتطوير أجهزة جديدة أو نماذج جديدة أو توسيع قاعدة الجغرافيا والعملاء ، هناك حاجة إلى بيانات تدريب جديدة لضمان أداء النماذج بشكل كافٍ. تكافح الشركات أيضًا مع القضايا الأخلاقية المتعلقة بالتحيز النموذجي وخصوصية المستهلك في المنتجات التي تركز على الإنسان. من الواضح أن النموذج الجديد مطلوب لبناء الجيل القادم من رؤية الكمبيوتر.
في معظم أنظمة الذكاء الاصطناعى أو الملصقات - والتي يمكن أن تأتي في شكل تسميات توضيحية أو تعليقات توضيحية - أثناء عملية التطوير للتدريس النظام للتعرف على كائنات معينة. عادةً ما يتعين على الفرق إضافة ملصقات بصوت عالٍ إلى صور حقيقية ، ولكن الأدوات الاصطناعية مثل التوليف 'تلغي الحاجة-من الناحية النظرية. من الذكاء الاصطناعى ، التقنيات الإجرائية وتقنيات عرض VFX. بالنسبة للعملاء الذين يقومون بتطوير الخوارزميات لمواجهة التحديات مثل التعرف على الوجوه ومراقبة السائقين ، على سبيل المثال ، ولدت التوليف ما يقرب من 100000 شخص اصطناعي يمتدون على مختلف الجنسين ، والأعمار ، ومؤشر كتلة الجسم ، ونغمات البشرة والأعراق. من خلال النظام الأساسي ، يمكن لعلماء البيانات تخصيص صور الأفاتار وكذلك شعرهم وشعر الوجه والملابس (على سبيل المثال ، الأقنعة والنظارات) ، والجوانب البيئية مثل الإضاءة وحتى نوع العدسة من الكاميرا الافتراضية.
< وقال بيزادي إن BR> الشركات الرائدة في AR و VR و Metaverse تستخدم البشر الرقميين المتنوعين ومجموعة غنية من معالم الوجه والجسم ثلاثية الأبعاد لبناء صور أكثر واقعية وعاطفية. [وفي الوقت نفسه ،] يستخدم عملاء الهاتف الذكي والأجهزة الاستهلاكية البيانات الاصطناعية لفهم أداء وحدات الكاميرا المختلفة ... يقوم العديد من عملائنا ببناء سائق سيارة ونظام استشعار شاغلهم. استفادوا من البيانات الاصطناعية لآلاف الأفراد في مقصورة السيارة عبر المواقف والبيئات المختلفة لتحديد موضع الكاميرا الأمثل والتكوين العام لضمان أفضل أداء.
واحد من synt
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
