قام مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بتطوير نموذج جديد للتنبؤ بمنظمة العفو الدولية القائم على التعلم يمكن أن يتوقع تطور سرطان الثدي قبل خمس سنوات. أدرك الباحثون الذين يعملون على المنتج أيضًا أن المشاريع الأخرى المماثلة غالبًا ما كانت لها تحيز متأصل لأنها كانت تستند بأغلبية ساحقة على مجموعات المرضى البيض وتصميم نموذج خاص بهم على وجه التحديد بحيث يتم إبلاغها ببيانات أكثر إنصافًا والتي تضمن أنها دقيقة بنفس القدر للأبيض والأسود النساء.
هذا هو المفتاح يلاحظ معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في منشور مدونة لأن النساء السود أكثر عرضة 42 في المائة من النساء البيض للموت من سرطان الثدي ويمكن أن يكون أحد العوامل المساهمة هو أنهن ليسن كذلك -تستحقها تقنيات الكشف المبكر الحالية. تقول معهد ماساتشوستس للتكن إن مسألة التحيز الخوارزمي هي محور الكثير من الأبحاث الصناعية وحتى المنتجات الأحدث من شركات التكنولوجيا التي تعمل على نشر الذكاء الاصطناعي في هذا المجال. إن تطور السرطان هو المفتاح) من أكثر من 60000 مريض (مع أكثر من 90000 تصوير الثدي بالأشعة السينية) من مستشفى ماساتشوستس العام يبدأ من البيانات ويستخدم التعلم العميق لتحديد الأنماط التي لن تكون واضحة أو حتى يمكن ملاحظتها من قبل الأطباء البشريين. نظرًا لأنه لا يعتمد على الافتراضات الحالية أو المعرفة المستلمة حول عوامل الخطر والتي تعد في أحسن الأحوال إطارًا موحيًا فقد أظهرت النتائج حتى الآن أنها أكثر دقة خاصة في اكتشاف التنبؤية قبل التشخيص.
بشكل عام يهدف المشروع إلى مساعدة أخصائيي الرعاية الصحية على تجميع برنامج الفحص الصحيح للأفراد في رعايتهم والقضاء على النتيجة المشتركة المشتركة بين التشخيص المتأخر. يأمل MIT أن يتم استخدام التقنية أيضًا لتحسين اكتشاف الأمراض الأخرى التي لديها مشاكل مماثلة في نماذج المخاطر الحالية مع الكثير من الثغرات ودرجات أقل من الدقة.
اخلاء مسؤولية! هذا المقال لا يعبر بالضرورة عن رأي جامعة الرازي
